Parser nieruchomości z AI
Zamień e-maile o pokazach i zapytania z portali w wiersze w Google Sheets lub Twoim CRM. Prześlij pierwszy e-mail, a Airparser zaproponuje pola i go przeanalizuje. Umowy najmu i dokumenty nieruchomości też działają.
E-maile o pokazach i leadach, analizowane automatycznie
Specjaliści od nieruchomości codziennie dostają dziesiątki powiadomień e-mail: próśb o pokaz i potwierdzeń z platform takich jak ShowingTime, SentriLock i BrokerBay oraz zapytań z portali nieruchomości, np. Rightmove, Zoopla i idealista. Szczegóły toną w skrzynkach i są ręcznie przepisywane do arkuszy, CRM i kalendarzy.
Airparser czyta każdy e-mail i zamienia go w dane: adres nieruchomości, datę i godzinę pokazu, kontakty agentów, ID MLS i cenę ogłoszenia w przypadku pokazów oraz imię i nazwisko, telefon, e-mail, nieruchomość, której dotyczy zapytanie, i wiadomość w przypadku zapytań. Wyślij je do Google Sheets, swojego CRM lub dowolnej aplikacji przez Zapier, Make, n8n, webhooki lub API.
Co Airparser wyodrębnia z tych e-maili
- Adres nieruchomości i dane ogłoszenia
- Data i godzina pokazu
- ID MLS, cena ogłoszenia i status
- Kontakty agenta i agencja
- Imię i nazwisko, telefon i e-mail pytającego
- Nieruchomość, której dotyczy zapytanie, i treść wiadomości
Przekazuj e-maile na swoją skrzynkę Airparser, ręcznie lub za pomocą automatycznej reguły w Gmail albo Outlook. Prześlij pierwszy, a Airparser zaproponuje pola i go przeanalizuje; w razie potrzeby popraw schemat, a każdy kolejny e-mail będzie analizowany tak samo i wysyłany dalej do Google Sheets albo do HubSpot, Airtable i innych CRM przez Zapier lub Make.
Dowiedz się więcej o analizie e-maili o pokazach nieruchomości →
Czym jest parser nieruchomości z AI?
Parser nieruchomości czyta e-maile i dokumenty i zamienia zawarte w nich informacje na strukturalne dane. Zamiast ręcznie kopiować adresy, kontakty, ceny i daty do arkusza lub CRM, wybierasz pola raz, a każdy nowy e-mail lub dokument jest wypełniany za Ciebie.
Airparser wykorzystuje modele LLM i wizyjne do czytania e-maili, plików PDF i skanów oraz wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak:
- Dane leadów z zapytań z portali (imię i nazwisko, telefon, e-mail, wiadomość)
- Dane z e-maili o pokazach (ID MLS, kontakty agenta, godziny spotkań)
- Dane ogłoszenia (cena, dzielnica, agencja)
- Adresy i opisy nieruchomości
- Warunki najmu i kwoty czynszu
- Ceny zakupu i daty zamknięcia
- Dane najemców i wynajmujących
- Daty umów i warunki odnowienia
Co zyskujesz
Przetwarzaj każdy dokument nieruchomości
Dokumenty działają tak samo: prześlij jeden, a Airparser zaproponuje pola i go przeanalizuje. Bez szablonów do tworzenia.
Umowy najmu
Umowy najmu mieszkalnego i komercyjnego
Umowy kupna
Umowy i kontrakty zakupu nieruchomości
Dokumenty nieruchomości
Raporty o nieruchomościach, inspekcje i obowiązkowe ujawnienia
Formularze wniosków
Wnioski o najem i formularze weryfikacji najemców
E-maile o pokazach i leadach
Powiadomienia o pokazach i zapytania z portali (ShowingTime, MLS, Rightmove, Zoopla, idealista)
Pełna ekstrakcja danych nieruchomości
Wyodrębnij każdy szczegół
Informacje o nieruchomości
Adres, typ nieruchomości, powierzchnia, sypialnie, łazienki
Dane stron
Imiona najemców, informacje o wynajmującym, dane kontaktowe
Warunki finansowe
Kwota czynszu, kaucja, cena zakupu, opłaty
Ważne daty
Data rozpoczęcia/zakończenia najmu, daty odnowienia, daty zamknięcia
Warunki prawne
Warunki najmu, opcje odnowienia, klauzule rozwiązania
Dane zgodności
Obowiązki dotyczące nieruchomości, wyniki inspekcji, status zgodności
Szczegóły pokazu
ID MLS, godziny pokazów, kontakty agenta, status ogłoszenia, dane agencji
Przykład wyodrębnionych danych:
{
"document_type": "Lease Agreement",
"property": {
"address": "123 Main Street, San Francisco, CA 94102",
"property_type": "Apartment",
"square_feet": "850",
"bedrooms": "2",
"bathrooms": "1"
},
"tenant": {
"name": "John Smith",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1 (555) 123-4567"
},
"landlord": {
"name": "ABC Property Management",
"contact": "[email protected]"
},
"lease_terms": {
"monthly_rent": "$2,500",
"security_deposit": "$2,500",
"lease_start": "2024-02-01",
"lease_end": "2025-01-31",
"renewal_option": "Automatic renewal for 1 year"
},
"key_dates": {
"signature_date": "2024-01-15",
"move_in_date": "2024-02-01"
}
}Jak działa analiza dokumentów nieruchomości z AI
1. Prześlij pierwszy e-mail lub dokument
Prześlij przykład lub przekaż e-maile na dedykowaną skrzynkę Airparser. Pola do wyodrębnienia zostaną wykryte, a pierwszy plik przeanalizowany automatycznie.
2. Dopracuj pola
Jeśli coś się nie zgadza, edytuj schemat: zmieniaj nazwy, dodawaj lub usuwaj pola i opisz każde z nich, aby mieć większą kontrolę i precyzję.
3. Otrzymaj czyste dane
Uzyskaj dostęp do strukturalnych danych przez API, eksportuj do Google Sheets lub CSV albo wysyłaj je do swojego CRM i innych aplikacji przez Zapier, Make, n8n i webhooki.
Przypadki użycia analizy dokumentów nieruchomości
Zarządzanie nieruchomościami
Zautomatyzuj przetwarzanie najmu i wprowadzanie danych najemców dla szybszych przepływów zarządzania nieruchomościami.
Agenci nieruchomości
Wyodrębniaj dane o pokazach i zapytaniach z e-maili i wysyłaj je do Google Sheets lub swojego CRM. Monitoruj aktywność pokazów i reaguj na każdy lead. Działa z e-mailami z ShowingTime, MLS, agencji i portali nieruchomości.
Zarządzanie portfelem
Automatycznie generuj wnioski dotyczące warunków najmu, dat odnowienia i wyników nieruchomości.
Weryfikacja najemców
Wyodrębniaj dane wniosków i informacje o najemcach dla szybszych procesów weryfikacji.
Zarządzanie zgodnością
Automatycznie monitoruj warunki najmu, daty odnowienia i wymagania zgodności.
Księgowość i finanse
Zautomatyzuj wyciągi z najmu i ekstrakcję danych finansowych dla dokładnej księgowości nieruchomości.
Operacje i analityka
Buduj dashboardy do monitorowania trendów pokazów, wyników agentów i najczęściej oglądanych nieruchomości. Eksportuj przeanalizowane dane pokazów do Airtable, Notion lub Google Data Studio dla wniosków w czasie rzeczywistym.
Co mówią nasi klienci
Zobacz, dlaczego zespoły wybierają Airparser
Airparser Makes Email Parsing Effortless With LLM-Powered Engine
Emily C.
Content Director
on Capterra
The Right Product for quick integration of smart extraction of data from PDF.
Marty N.
CEO, Information Technology
on Capterra
Easiest AI powered data extraction tool!
MFMitch F.
Information Technology and Services
on Capterra
