
AI搭載不動産文書パーサーは、高度な機械学習と自然言語処理を使用して不動産文書から構造化データを自動的に抽出するインテリジェントなツールです。手動での文書レビューとは異なり、私たちのAIは不動産文書内の法律用語、文脈、関係性を理解します。
Airparserのカスタム AI技術はLLMとビジョンモデルを使用して専門家のように不動産文書を処理し、以下のような重要な情報を自動的に識別・抽出します:
不動産専門家は毎日、ShowingTime、SentriLock、BrokerBay、MLSシステム、仲介業者などのプラットフォームから何十件もの内見メールを受け取ります。これらのメールには貴重なデータが含まれていますが、多くの場合受信トレイに埋もれてしまい、スプレッドシート、CRM、カレンダーへの手動コピー&ペーストが必要になります。

Airparserは内見メールから構造化データを自動的に抽出し、各通知を実用的なデータに変換します。物件住所、内見日時、エージェント連絡先情報、MLS ID、掲載価格などを抽出し、Googleスプレッドシート、CRM、または自動化されたワークフローに直接エクスポートできます。

内見メールをAirparser受信トレイに転送するだけ — 手動でもGmailやOutlookの自動ルール経由でも構いません — 構造化データが自動的に抽出され、Googleスプレッドシート、HubSpot、Airtable、あらゆるCRMシステムへのエクスポート準備が整います。
私たちのAIはあらゆる不動産文書の種類と形式を自動的に処理します - テンプレートや設定は不要です。
住居用および商業用賃貸契約
不動産購入契約書
物件レポート、査察、開示書類
賃貸申込書とテナント審査フォーム
ShowingTime、MLS、仲介業者の内見通知からデータを抽出
住所、物件タイプ、床面積、寝室数、浴室数
テナント名、家主情報、連絡先詳細
賃料、敷金、購入価格、手数料
賃貸開始/終了日、更新日、決済日
賃貸条件、更新オプション、解約条項
物件開示、査察結果、コンプライアンス状況
MLS ID、内見時間、エージェント連絡先、掲載ステータス、仲介業者情報
{
"document_type": "Lease Agreement",
"property": {
"address": "123 Main Street, San Francisco, CA 94102",
"property_type": "Apartment",
"square_feet": "850",
"bedrooms": "2",
"bathrooms": "1"
},
"tenant": {
"name": "John Smith",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1 (555) 123-4567"
},
"landlord": {
"name": "ABC Property Management",
"contact": "[email protected]"
},
"lease_terms": {
"monthly_rent": "$2,500",
"security_deposit": "$2,500",
"lease_start": "2024-02-01",
"lease_end": "2025-01-31",
"renewal_option": "Automatic renewal for 1 year"
},
"key_dates": {
"signature_date": "2024-01-15",
"move_in_date": "2024-02-01"
}
}PDFやWord文書をアップロード、またはメールを転送。個別の文書処理や数百件の一括アップロードが可能。
私たちのAIは文書の内容を分析し、法的文脈を理解し、LLM技術を使用して構造化データを抽出します。
APIを通じて構造化データにアクセスするか、物件管理システムにエクスポート、または不動産ソフトウェアと自動連携。
賃貸処理とテナントデータ入力を自動化し、物件管理ワークフローを高速化。
メールから内見データを自動的に抽出し、Googleスプレッドシートまたは CRMにエクスポート。内見活動を追跡し、パフォーマンスを監視し、予約を見逃しません。ShowingTime、MLS、仲介業者からのメールを解析。
賃貸条件、更新日、物件パフォーマンスに関する洞察を自動的に生成。
申込データとテナント情報を抽出し、より迅速な審査プロセスを実現。
賃貸条件、更新日、コンプライアンス要件を自動的に追跡。
レントロールと財務データ抽出を自動化し、正確な物件会計を実現。
内見トレンド、エージェントパフォーマンス、最も閲覧されている物件を追跡するダッシュボードを構築。解析した内見データをAirtable、Notion、Google Data Studioにエクスポートしてリアルタイムの可視性を実現。