AI不動産パーサー

内見メールやポータルサイトからの問い合わせメールを、Googleスプレッドシートやご利用のCRMの行に変換します。最初のメールをアップロードすると、Airparserが項目を提案して解析します。賃貸契約書や物件書類にも対応しています。

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A real estate showing email being converted into structured extracted data in Airparser

内見メールと問い合わせメールを自動で解析

不動産の担当者には、毎日何十通もの通知メールが届きます。ShowingTime、SentriLock、BrokerBayなどのプラットフォームからの内見依頼や確認、Rightmove、Zoopla、idealistaなどの物件ポータルからの問い合わせです。詳細は受信トレイに埋もれ、スプレッドシートやCRM、カレンダーへ手作業でコピーされることになります。

Showing Email Example (ShowingTime.com)

Airparserは各メールを読み取ってデータに変換します。内見では物件住所、内見の日時、担当者の連絡先、MLS ID、掲載価格、問い合わせでは氏名、電話番号、メールアドレス、問い合わせ対象の物件、メッセージを抽出します。データはGoogleスプレッドシートやCRM、またはZapier、Make、n8n、webhook、APIを通じてあらゆるアプリに送れます。

Airparserがこれらのメールから抽出する内容

  • 物件住所と掲載詳細
  • 内見日時
  • MLS ID、掲載価格、ステータス
  • 担当者の連絡先と仲介業者
  • 問い合わせ者の氏名、電話番号、メールアドレス
  • 問い合わせ対象の物件と問い合わせメッセージ
Auto-generated extraction schema

メールをAirparserの受信トレイに転送します。手動でも、GmailやOutlookの自動ルールでも構いません。最初の1通をアップロードすると、Airparserが項目を提案して解析します。必要に応じてスキーマを調整すれば、以後の新着メールも同じように解析され、Googleスプレッドシートへ、またはZapierやMake経由でHubSpot、AirtableなどのCRMへ送られます。

不動産内見メールの解析について詳しく見る →

AI不動産パーサーとは？

不動産パーサーは、メールや書類を読み取り、その中の情報を構造化データに変換します。住所、連絡先、価格、日付をスプレッドシートやCRMに手作業でコピーする代わりに、項目を一度選ぶだけで、以後の新しいメールや書類が自動で入力されます。

AirparserはLLMとビジョンモデルを使って、メール、PDF、スキャンを読み取り、次のような重要な情報を抽出します：

  • ポータルサイトからの問い合わせのリード情報（氏名、電話番号、メールアドレス、メッセージ）
  • 内見メールのデータ（MLS ID、担当者の連絡先、予約日時）
  • 物件掲載の詳細（価格、地区、仲介業者）
  • 物件の住所と説明
  • 賃貸条件と賃料
  • 購入価格と決済日
  • テナントと家主の情報
  • 契約日と更新条件

得られること

0
作成するテンプレート
99%
データ抽出精度
7000+
データ送信先のアプリ

あらゆる不動産文書を処理

書類も同じ流れです。1つアップロードするだけで、Airparserが項目を提案して解析します。作成するテンプレートはありません。

賃貸契約

住居用および商業用賃貸契約

購入契約

不動産購入契約書

物件文書

物件レポート、査察、開示書類

申込フォーム

賃貸申込書とテナント審査フォーム

内見メール・問い合わせメール

内見通知とポータルサイトからの問い合わせ（ShowingTime、MLS、Rightmove、Zoopla、idealista）

完全な不動産データ抽出

あらゆる詳細を抽出

物件情報

住所、物件タイプ、床面積、寝室数、浴室数

当事者詳細

テナント名、家主情報、連絡先詳細

財務条件

賃料、敷金、購入価格、手数料

重要な日付

賃貸開始/終了日、更新日、決済日

法的条件

賃貸条件、更新オプション、解約条項

コンプライアンスデータ

物件開示、査察結果、コンプライアンス状況

内見詳細

MLS ID、内見時間、エージェント連絡先、掲載ステータス、仲介業者情報

抽出データのサンプル：

JSON
{
  "document_type": "Lease Agreement",
  "property": {
    "address": "123 Main Street, San Francisco, CA 94102",
    "property_type": "Apartment",
    "square_feet": "850",
    "bedrooms": "2",
    "bathrooms": "1"
  },
  "tenant": {
    "name": "John Smith",
    "email": "[email protected]",
    "phone": "+1 (555) 123-4567"
  },
  "landlord": {
    "name": "ABC Property Management",
    "contact": "[email protected]"
  },
  "lease_terms": {
    "monthly_rent": "$2,500",
    "security_deposit": "$2,500",
    "lease_start": "2024-02-01",
    "lease_end": "2025-01-31",
    "renewal_option": "Automatic renewal for 1 year"
  },
  "key_dates": {
    "signature_date": "2024-01-15",
    "move_in_date": "2024-02-01"
  }
}

AI不動産文書解析の仕組み

1. 最初のメールまたは書類をアップロード

サンプルをアップロードするか、専用のAirparser受信トレイにメールを転送します。抽出する項目が検出され、最初の1件が自動で解析されます。

2. 項目を調整

結果に違和感があれば、スキーマを編集できます。項目名の変更、追加、削除ができ、各項目に説明を加えることで、より細かく正確に制御できます。

3. クリーンなデータを取得

APIで構造化データにアクセスしたり、GoogleスプレッドシートやCSVにエクスポートしたり、Zapier、Make、n8n、webhookを通じてCRMなどのアプリに送信できます。

不動産文書解析のユースケース

物件管理

賃貸処理とテナントデータ入力を自動化し、物件管理ワークフローを高速化。

不動産エージェント・仲介業者

メールから内見や問い合わせのデータを抽出し、GoogleスプレッドシートやCRMに送信します。内見の状況を把握し、すべてのリードに漏れなくフォローできます。ShowingTime、MLS、仲介業者、物件ポータルからのメールに対応しています。

ポートフォリオ管理

賃貸条件、更新日、物件パフォーマンスに関する洞察を自動的に生成。

テナント審査

申込データとテナント情報を抽出し、より迅速な審査プロセスを実現。

コンプライアンス管理

賃貸条件、更新日、コンプライアンス要件を自動的に追跡。

経理・財務

レントロールと財務データ抽出を自動化し、正確な物件会計を実現。

運営・分析

内見トレンド、エージェントパフォーマンス、最も閲覧されている物件を追跡するダッシュボードを構築。解析した内見データをAirtable、Notion、Google Data Studioにエクスポートしてリアルタイムの可視性を実現。

お客様の声

チームがAirparserを選ぶ理由

The AI schema creator made it quite literally a 60 second job.

NK
Nick K.
Family Owner, Retail
on Capterra

It extracted scanned PDF info better than all the others.

DP
Devon P.
Marketing Manager
on Capterra

The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.

Allen M. - Owner Realtor, Real EstateAllen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra

よくある質問

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