AI不動産パーサー

内見メールやポータルサイトからの問い合わせメールを、Googleスプレッドシートやご利用のCRMの行に変換します。最初のメールをアップロードすると、Airparserが項目を提案して解析します。賃貸契約書や物件書類にも対応しています。

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A real estate showing email being converted into structured extracted data in Airparser

内見メールと問い合わせメールを自動で解析

不動産の担当者には、毎日何十通もの通知メールが届きます。ShowingTime、SentriLock、BrokerBayなどのプラットフォームからの内見依頼や確認、Rightmove、Zoopla、idealistaなどの物件ポータルからの問い合わせです。詳細は受信トレイに埋もれ、スプレッドシートやCRM、カレンダーへ手作業でコピーされることになります。

Showing Email Example (ShowingTime.com)

Airparserは各メールを読み取ってデータに変換します。内見では物件住所、内見の日時、担当者の連絡先、MLS ID、掲載価格、問い合わせでは氏名、電話番号、メールアドレス、問い合わせ対象の物件、メッセージを抽出します。データはGoogleスプレッドシートやCRM、またはZapier、Make、n8n、webhook、APIを通じてあらゆるアプリに送れます。

Airparserがこれらのメールから抽出する内容

  • 物件住所と掲載詳細
  • 内見日時
  • MLS ID、掲載価格、ステータス
  • 担当者の連絡先と仲介業者
  • 問い合わせ者の氏名、電話番号、メールアドレス
  • 問い合わせ対象の物件と問い合わせメッセージ
Auto-generated extraction schema

メールをAirparserの受信トレイに転送します。手動でも、GmailやOutlookの自動ルールでも構いません。最初の1通をアップロードすると、Airparserが項目を提案して解析します。必要に応じてスキーマを調整すれば、以後の新着メールも同じように解析され、Googleスプレッドシートへ、またはZapierやMake経由でHubSpot、AirtableなどのCRMへ送られます。

不動産内見メールの解析について詳しく見る →

AI不動産パーサーとは？

不動産パーサーは、メールや書類を読み取り、その中の情報を構造化データに変換します。住所、連絡先、価格、日付をスプレッドシートやCRMに手作業でコピーする代わりに、項目を一度選ぶだけで、以後の新しいメールや書類が自動で入力されます。

AirparserはLLMとビジョンモデルを使って、メール、PDF、スキャンを読み取り、次のような重要な情報を抽出します：

  • ポータルサイトからの問い合わせのリード情報（氏名、電話番号、メールアドレス、メッセージ）
  • 内見メールのデータ（MLS ID、担当者の連絡先、予約日時）
  • 物件掲載の詳細（価格、地区、仲介業者）
  • 物件の住所と説明
  • 賃貸条件と賃料
  • 購入価格と決済日
  • テナントと家主の情報
  • 契約日と更新条件

得られること

0
作成するテンプレート
99%
データ抽出精度
7000+
データ送信先のアプリ

あらゆる不動産文書を処理

書類も同じ流れです。1つアップロードするだけで、Airparserが項目を提案して解析します。作成するテンプレートはありません。

賃貸契約

住居用および商業用賃貸契約

購入契約

不動産購入契約書

物件文書

物件レポート、査察、開示書類

申込フォーム

賃貸申込書とテナント審査フォーム

内見メール・問い合わせメール

内見通知とポータルサイトからの問い合わせ（ShowingTime、MLS、Rightmove、Zoopla、idealista）

完全な不動産データ抽出

あらゆる詳細を抽出

物件情報

住所、物件タイプ、床面積、寝室数、浴室数

当事者詳細

テナント名、家主情報、連絡先詳細

財務条件

賃料、敷金、購入価格、手数料

重要な日付

賃貸開始/終了日、更新日、決済日

法的条件

賃貸条件、更新オプション、解約条項

コンプライアンスデータ

物件開示、査察結果、コンプライアンス状況

内見詳細

MLS ID、内見時間、エージェント連絡先、掲載ステータス、仲介業者情報

抽出データのサンプル：

JSON
{
  "document_type": "Lease Agreement",
  "property": {
    "address": "123 Main Street, San Francisco, CA 94102",
    "property_type": "Apartment",
    "square_feet": "850",
    "bedrooms": "2",
    "bathrooms": "1"
  },
  "tenant": {
    "name": "John Smith",
    "email": "[email protected]",
    "phone": "+1 (555) 123-4567"
  },
  "landlord": {
    "name": "ABC Property Management",
    "contact": "[email protected]"
  },
  "lease_terms": {
    "monthly_rent": "$2,500",
    "security_deposit": "$2,500",
    "lease_start": "2024-02-01",
    "lease_end": "2025-01-31",
    "renewal_option": "Automatic renewal for 1 year"
  },
  "key_dates": {
    "signature_date": "2024-01-15",
    "move_in_date": "2024-02-01"
  }
}

AI不動産文書解析の仕組み

1. 最初のメールまたは書類をアップロード

サンプルをアップロードするか、専用のAirparser受信トレイにメールを転送します。抽出する項目が検出され、最初の1件が自動で解析されます。

2. 項目を調整

結果に違和感があれば、スキーマを編集できます。項目名の変更、追加、削除ができ、各項目に説明を加えることで、より細かく正確に制御できます。

3. クリーンなデータを取得

APIで構造化データにアクセスしたり、GoogleスプレッドシートやCSVにエクスポートしたり、Zapier、Make、n8n、webhookを通じてCRMなどのアプリに送信できます。

不動産文書解析のユースケース

物件管理

賃貸処理とテナントデータ入力を自動化し、物件管理ワークフローを高速化。

不動産エージェント・仲介業者

メールから内見や問い合わせのデータを抽出し、GoogleスプレッドシートやCRMに送信します。内見の状況を把握し、すべてのリードに漏れなくフォローできます。ShowingTime、MLS、仲介業者、物件ポータルからのメールに対応しています。

ポートフォリオ管理

賃貸条件、更新日、物件パフォーマンスに関する洞察を自動的に生成。

テナント審査

申込データとテナント情報を抽出し、より迅速な審査プロセスを実現。

コンプライアンス管理

賃貸条件、更新日、コンプライアンス要件を自動的に追跡。

経理・財務

レントロールと財務データ抽出を自動化し、正確な物件会計を実現。

運営・分析

内見トレンド、エージェントパフォーマンス、最も閲覧されている物件を追跡するダッシュボードを構築。解析した内見データをAirtable、Notion、Google Data Studioにエクスポートしてリアルタイムの可視性を実現。

お客様の声

チームがAirparserを選ぶ理由

It extracted scanned PDF info better than all the others.

DP
Devon P.
Marketing Manager
on Capterra

The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.

Allen M. - Owner Realtor, Real EstateAllen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra

Easiest AI powered data extraction tool!

MF
Mitch F.
Information Technology and Services
on Capterra

よくある質問

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