生の請求書から構造化データへ
要約
Airparserは請求書をAIで読み取り、構造化データをJSON、Webhook、Googleスプレッドシート、その他の下流システムに抽出します — テンプレート、正規表現、取引先固有のルールは不要。あらゆる国、あらゆる言語の請求書に対応。
AI請求書パーサーとは？
AI搭載請求書パーサーは、高度な機械学習と自然言語処理を使用して請求書から構造化データを自動的に抽出するインテリジェントなツールです。テキストをデジタル形式に変換するだけの従来のOCRツールとは異なり、私たちのAIは請求書内の文脈、意味、関係性を理解します。
Airparserのカスタム AI技術はLLMとビジョンモデルを使用して人間のように請求書を処理し、以下のような重要な情報を自動的に識別・抽出します：
- 請求書番号と参照コード
- 取引先情報と連絡先詳細
- 明細項目、数量、単価
- 税額と支払い条件
- 支払期日と支払い指示
- 手書きメモと署名
請求書処理を変革
あらゆる請求書形式を処理
私たちのAIはあらゆる請求書の種類と形式を自動的に処理します - テンプレートや設定は不要です。
PDF請求書
デジタル請求書、スキャン文書、印刷用PDF
メール添付ファイル
メールで送信またはパーサーに転送された請求書
画像ファイル
請求書の写真、スクリーンショット、スキャン画像
手書き
AI認識による手書き請求書とメモ
経理チームが必要とするすべてのフィールド
抽出したいフィールドを正確に定義するか、Airparserの請求書テンプレートから始めてカスタマイズできます。
取引先名
例：Acme Corp
請求書番号
例：INV-2024-0042
請求日
例：2024-03-15
支払期日
例：2024-04-14
請求先/配送先
例：購入者名と住所
通貨
例：USD、EUR、JPY
小計
例：1,200.00
税額/消費税額
例：240.00（20%）
支払総額
例：1,440.00
支払条件
例：Net 30
明細項目（配列）
説明・数量・単価・合計
発注番号
例：PO-9981
明細項目の抽出 — 表を含む
ほとんどの請求書パーサーはヘッダーフィールド（取引先、合計、日付）を抽出しますが、明細項目では失敗します。Airparserは、説明、数量、単価、行合計を含む完全な明細項目テーブルを、スキャンされたPDFからでも構造化された配列として抽出します。
出力： line_items: [{ description, qty, unit_price, total }]
抽出データのサンプル：
{
"invoice_number": "INV2023/115",
"invoice_date": "01/02/2023",
"due_date": "01/03/2023",
"vendor": {
"name": "Digital Growth Agency",
"address": "1138 Arron Smith Drive, Stockton, CA",
"phone": "555-555-5555"
},
"total_amount": "$1894.00",
"line_items": [
{
"description": "Website redesign",
"quantity": "1",
"unit_price": "$900.00",
"total": "$900.00"
}
],
"payment_terms": "Net 30"
}サンプル請求書で試す
3か国語の請求書3通と、期待される結果
請求書をダウンロードし、ご自身のinboxにアップロードして、結果を下記のものと比べてみてください。請求書は架空のもので、名前や数字はすべて架空です。また、それぞれに単純なパーサーがつまずきやすい特徴があります。
フランス語の請求書
日/月/年の順で書かれた日付、商取引上の値引き、似通った3つの合計（税抜の総額、値引き後の額、VAT込みの額）。
請求書フィールド
- buyer_name
- Brasserie Les Quatre Vents
- currency
- EUR
- customer_number
- C-2291
- discount_amount
- 104.08
- due_date
- 2026-11-04
- invoice_date
- 2026-10-05
- invoice_number
- F-2026-0412
- po_number
- BC-7731
- seller_name
- Atelier Lumière SARL
- subtotal
- 1196.92
- tax_amount
- 239.38
- total_amount
- 1436.3
明細項目 (5)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| Nappe en lin 140x200 | 12 | 24.5 | 294 |
| Serviette de table | 120 | 2.1 | 252 |
| Tablier de cuisine | 30 | 14.9 | 447 |
| Torchon coton | 200 | 1.35 | 270 |
| Frais de port | 1 | 38 | 38 |
ドイツ語の請求書
2ページにわたる9つの明細項目、桁区切り（1.200）、品名の中の引用符、金額の記載がない現金割引（キャッシュディスカウント）の割合。
請求書フィールド
- buyer_name
- Hohenstein Metallhandel KG
- currency
- EUR
- customer_number
- K-40871
- discount_amount
- –
- due_date
- 2026-09-28
- invoice_date
- 2026-09-14
- invoice_number
- RE-2026-03318
- po_number
- 4500912277
- seller_name
- Nordlicht Werkzeugbau GmbH
- subtotal
- 7030
- tax_amount
- 1335.7
- total_amount
- 8365.7
明細項目 (9)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| Schraubzwinge 300 mm | 1200 | 1.85 | 2220 |
| Spannbacke, schwenkbar | 80 | 24.9 | 1992 |
| Verpackung „Zerbrechlich“ (Sonderkarton) | 150 | 3.2 | 480 |
| Gewindestange M12, 2.500 mm | 60 | 9.75 | 585 |
| Sechskantmutter M12 | 2400 | 0.12 | 288 |
| Unterlegscheibe M12 | 2400 | 0.05 | 120 |
| Werkzeugkoffer, leer | 25 | 38.4 | 960 |
| Sicherungsring Ø20 | 3000 | 0.08 | 240 |
| Fracht und Versicherung | 1 | 145 | 145 |
日本語の請求書
令和の元号で書かれた支払期日、円建ての金額、敬称「御中」が付いた請求先名。
請求書フィールド
- buyer_name
- 有限会社みどり工房
- currency
- JPY
- customer_number
- –
- discount_amount
- –
- due_date
- 2026-10-31
- invoice_date
- 2026-09-18
- invoice_number
- SK-260918
- po_number
- PO-55120
- seller_name
- 株式会社青海商事
- subtotal
- 194300
- tax_amount
- 19430
- total_amount
- 213730
明細項目 (4)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| ステンレス保温ボトル 500ml | 40 | 1800 | 72000 |
| 竹製ランチボックス | 25 | 2400 | 60000 |
| 木製コースター(6枚組) | 60 | 980 | 58800 |
| 配送料 | 1 | 3500 | 3500 |
結果：各請求書に対してAirparserがAPI経由で返した内容を、編集せずにそのまま表示しています。フィールド名や形式（ISO形式の日付、単純な数値）はこの実行で使用したスキーマに基づくもので、実際にはご自身が定義するスキーマに従います。抽出された値は、使用する前に必ずご確認ください。
同様のフィールドでinboxを設定してサンプルの請求書をアップロードするか、そのままご自身の請求書を処理してください。
最初の請求書を処理するAI請求書解析の仕組み
1. 請求書をアップロード
PDFをアップロード、メールを転送、またはAPIを使用。個別の請求書処理や数千件の一括アップロードが可能。
2. AI分析
私たちのAIは請求書の内容を分析し、文脈を理解し、LLM技術を使用して構造化データを抽出します。
3. クリーンなデータを取得
APIを通じて構造化データにアクセスするか、Excel/CSVにエクスポート、または会計ソフトウェアと自動連携。
請求書処理のユースケース
買掛金管理
請求書処理、承認ワークフロー、支払いスケジューリングを自動化し、取引先への支払いを迅速化。
経費管理
従業員の経費報告書、領収書、取引先請求書を処理し、正確な経費追跡を実現。
財務報告
自動データ抽出と分類により正確な財務レポートを作成。
取引先管理
自動抽出された連絡先・支払い情報で取引先データベースを維持。
コンプライアンス・監査
自動データ抽出と監査証跡の作成でコンプライアンスを確保。
システム連携
QuickBooks、Xero、SAP、その他の会計システムとシームレスに連携。
お客様の声
チームがAirparserを選ぶ理由
よくある質問
請求書解析の精度はどのくらいですか？
明確に書かれた一般的な請求書では99%の精度を目標にしていますが、元の文書の分かりやすさや項目の説明の仕方によって変わります。解析した結果はすべてアプリ上で開いて確認でき、後処理のチェックを追加することも、送信前に人の目で確認するために結果を保留することもできます。
どのような請求書形式に対応していますか？
PDF、スキャン文書、メール添付ファイル、画像、手書き請求書まで、あらゆる請求書形式に対応しています。私たちのAIはあらゆる構造に自動的に適応します。
手書き請求書からデータを抽出できますか？
はい！私たちの高度なAIはLLM搭載の認識技術を使用して手書きテキスト、署名、メモを高精度で読み取ることができます。
会計ソフトウェアとどのように連携しますか？
AirparserはAPI、Webhook、またはZapierとMake.comを通じてQuickBooks、Xero、Sage、その他の会計システムと7000以上のアプリ連携が可能です。
無料トライアルはありますか？
はい。カード登録なしで登録でき、毎月の無料クレジットで自分のメールや書類を使ってAirparserをお試しいただけます。月間のページ数がさらに必要になったときだけアップグレードしてください。
請求書データのセキュリティはどうなっていますか？
データは転送中も保存時も暗号化されます。書類の保存期間（保持設定）は自分で選べ、期間を過ぎると削除されます。お客様の書類がAIモデルの学習に使われることはなく、いつでも削除できます。AirparserはGDPRに準拠しています。
セキュリティ対策について詳しく見る異なる言語の請求書を処理できますか？
もちろんです！私たちのAIは60以上の言語に対応しており、あらゆる言語の請求書を自動的に処理し、文脈を理解して正確にデータを抽出できます。
Airparserは請求書から明細項目を抽出できますか？
はい。Airparserは説明、数量、単価、行合計を含む完全な明細項目テーブルを構造化された配列として抽出します。これはスキャンされたPDFや複数ページの請求書でも機能します。
異なる国や形式の請求書に対応していますか？
はい。Airparserはテンプレートではなく AIを使用しているため、取引先、国、言語に関係なく、あらゆる請求書レイアウトに自動的に適応します。取引先ごとに個別のルールを設定する必要はありません。
抽出したデータを会計ソフトウェアに取り込むにはどうすればいいですか？
Zapier、Make、Webhook、またはREST API経由でAirparserを会計システムに接続できます。自動化プラットフォームを通じてQuickBooks、Xero、その他のツールとの連携が利用可能です。
抽出だけでなく請求書ワークフロー全体を自動化できますか？
はい。Airparserは抽出ステップを処理します。抽出したデータをZapier、Make、n8nに接続して、承認ルーティング、支払い作成、Slack通知など、ワークフローの残りの部分をトリガーできます。
Airparserと従来のOCRの違いは何ですか？
テキストの抽出のみを行う従来のOCRとは異なり、私たちのAIは文脈と意味を理解します。つまり、精度が向上し、テンプレートが不要になり、複雑なレイアウトや手書きテキストにも対応できます。
請求書解析をアプリに統合する必要がありますか？
Document Extraction APIをご覧ください — 仕組み、エンドポイント、コード例を紹介。
