Airparser로 MCP를 통해 문서 데이터 추출하기
AI 에이전트를 Airparser에 연결하여 문서를 업로드하고, 저장된 추출 스키마를 사용하고, 구조화된 JSON을 가져오세요. 호환되는 MCP 클라이언트에서 기존 수신함과 분석 워크플로우를 사용할 수 있습니다.
AI 스택의 일부
Airparser를 문서 데이터를 구조화하는 시스템으로 사용하는 동안, AI 에이전트는 워크플로우, 예외, 다음 작업에 대해 추론합니다.
실제 파이프라인으로 작업
일회성 파일 분석 대신, 에이전트는 수신함을 검사하고, 분석 이력을 검토하고, 스키마를 업데이트하고, 후처리를 테스트할 수 있습니다.
반복 가능한 출력
저장된 스키마, 문서 이력, 시간이 지남에 따라 에이전트가 사용하고 개선할 수 있는 후처리 로직 등 구조화된 추출의 이점을 유지하세요.
Airparser MCP가 다른 이유
기본적인 수동 업로드-프롬프트 방식과 비교했을 때, Airparser MCP는 에이전트에게 저장된 수신함, 추출 스키마, 문서 이력, 재사용 가능한 후처리를 제공합니다.
기본적인 수동 업로드-프롬프트 방식
- 한 번에 하나의 문서
- 저장된 추출 스키마 없음
- 문서 이력이나 수신함 맥락 없음
- 반복 가능한 후처리 계층 없음
Airparser MCP를 사용하는 경우
- 에이전트가 수신함, 스키마, 분석된 문서로 작업 가능
- 구조화되고 반복 가능한 출력이 중심에 유지됨
- 스키마와 후처리 변경사항을 테스트하고 개선 가능
- 분석된 데이터가 더 광범위한 AI 기반 워크플로우에서 사용 가능해짐
사용자가 Airparser MCP로 할 수 있는 것
가장 큰 장점은 단순한 추출이 아닙니다. AI 에이전트에게 문서 워크플로우를 개선하는 데 필요한 맥락과 제어권을 제공하는 것입니다.
수신 문서 분류 및 라우팅
올바른 분석 워크플로우에 들어가기 전에 송장, 이력서, 발주서, 배송 문서를 분리하세요.
과거 이메일 및 파일 백필
다른 앱에서 오래된 이메일, 첨부파일, 문서를 가져와 파이프라인을 더 빠르게 재구축하고 과거 운영에서 구조화된 데이터를 복구하세요.
추출 스키마 생성 및 업데이트
레이아웃이 바뀌면 에이전트가 팀이 모든 것을 수동으로 재설정하는 대신 필드와 스키마 구조를 조정하는 것을 도울 수 있습니다.
후처리 코드 작성 및 테스트
에이전트가 분석된 데이터를 다음 시스템으로 내보내기 전에 정리, 정규화, 강화, 재구성하는 것을 돕게 하세요.
실제로 무엇이 어디서 일어나는가
현재 Airparser MCP 서버(17개 도구)를 기준으로 확인했습니다 — 여기에는 추측이 없습니다.
| 수신함과 스키마를 확인하거나, 문서의 분석된 JSON을 가져오기 | Airparser MCP — list_inboxes, get_inbox, get_extraction_schema, get_document, list_documents (모두 읽기 전용) |
| 수신함 생성, 문서 업로드 및 처리, 스키마 편집, 또는 후처리 코드 작성 | 무언가를 생성하거나 변경하는 Airparser MCP의 별도 도구(create_inbox, upload_document_sync, update_extraction_schema, save_postprocessing_code 등) — 위의 읽기 전용 도구와는 다릅니다 |
| Gmail에서 이메일 가져오기 또는 다른 앱에 결과 쓰기 | 에이전트에 구성된 다른 커넥터 또는 도구. Airparser MCP 자체만으로는 다른 앱에 접근할 수 없습니다. |
| 문서를 검토 대기 상태로 두고 결과를 승인하기 | 수신함 자체의 검토 설정을 확인하세요 — Airparser MCP에는 오늘날 전용 승인 도구가 없습니다. |
Airparser 계정과 호환되는 MCP 클라이언트가 필요합니다. 도구 이름과 사용 가능 여부는 현재 사용 중인 Airparser MCP 서버 버전에 따라 다릅니다 — 특정 도구에 의존하기 전에 클라이언트의 도구 목록을 확인하세요.
실제 예시
PDF → 저장된 스키마 → JSON, 에이전트가 가져오는 방식
아래 스키마는 PDF 표 파서 페이지에서 사용하는 것과 동일한 데모 수신함의 스키마입니다 — 아래 단계를 통해 오늘도 Airparser MCP로 접근할 수 있습니다. 이 특정 예시가 정확히 어디서 왔는지는 결과 아래의 참고 사항을 확인하세요.
에이전트가 수행하는 단계
- 1호환되는 MCP 클라이언트(Claude, ChatGPT, 또는 다른 MCP 지원 에이전트)를 Airparser 계정에 연결합니다.
- 2수신함 목록을 조회하고 올바른 스키마를 가진 수신함을 엽니다(list_inboxes, get_inbox).
- 3해당 수신함의 현재 추출 스키마를 읽습니다(get_extraction_schema).
- 4문서를 업로드하고 분석이 끝날 때까지 기다립니다(upload_document_sync).
- 5분석된 JSON을 다시 읽어옵니다(get_document) — 나중에 다시 찾으려면 list_documents를 사용합니다.
예시 프롬프트
데모 수신함과 그 기존 추출 스키마를 사용하세요. 이 샘플 PDF를 업로드하고 분석이 끝날 때까지 기다린 다음, 추출된 JSON을 반환하세요. 수신함의 스키마나 후처리 설정은 변경하지 마세요. 누락된 값을 지어내지 말고 분석 오류를 있는 그대로 보고하세요.
이 수신함의 추출 스키마
6개의 스칼라 필드와, 행당 5개 열을 가진 반복되는 "items" 목록 — 객체와 명세 행, 구매자들이 가장 많이 묻는 구조입니다.
분석된 명세 행
| item_code | description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|---|
| WH-1001 | Steel bolt M8 x 40 mm, zinc plated (box of 100) | 12 | 14.50 | 174.00 |
| WH-1002 | Hex nut M8, zinc plated (box of 100) | 12 | 9.80 | 117.60 |
| WH-1015 | Flat washer M8, stainless (box of 200) | 8 | 11.25 | 90.00 |
| WH-1120 | Cable tie 300 mm, black (pack of 100) | 25 | 4.60 | 115.00 |
| WH-1121 | Cable tie 200 mm, natural (pack of 100) | 20 | 3.75 | 75.00 |
| WH-1210 | Work gloves, nitrile coated, size L (pair) | 40 | 2.90 | 116.00 |
| WH-1211 | Safety glasses, clear lens, anti-fog coating | 30 | 3.40 | 102.00 |
| WH-1305 | Duct tape 48 mm x 50 m, silver | 18 | 5.20 | 93.60 |
| WH-1306 | Masking tape 24 mm x 50 m | 24 | 2.35 | 56.40 |
| WH-1410 | LED work light, rechargeable, 10 W, with magnetic base | 6 | 27.90 | 167.40 |
| WH-1411 | Extension cord 5 m, 3 x 1.5 mm2, indoor use | 10 | 12.60 | 126.00 |
| WH-1502 | Pallet wrap film 500 mm x 300 m, clear | 15 | 8.40 | 126.00 |
| WH-1503 | Packing tape 48 mm x 66 m, brown | 36 | 1.95 | 70.20 |
| WH-1620 | Storage bin 600 x 400 x 220 mm, stackable, with lid | 14 | 9.15 | 128.10 |
| WH-1621 | Label roll 100 x 150 mm, direct thermal (roll of 500) | 10 | 13.70 | 137.00 |
| WH-1700 | Hand truck, folding, 70 kg capacity | 2 | 64.00 | 128.00 |
이 특정 결과는 2026년 9월 19일에 앱(Vision 엔진)을 통해 이 수신함의 스키마에서 캡처되었으며, 당시 원본 PDF와 한 줄씩 대조하여 확인되었습니다. 이번 업데이트 중에는 동일한 수신함 설정으로 같은 파일을 Airparser MCP의 upload_document_sync로 두 번 더 실행했는데, 한 번은 16개 중 15개 행을, 다른 한 번은 16개 중 9개 행을 반환했습니다. 아직 원인을 파악하지 못했으므로 위의 스키마와 단계는 정확한 것으로 간주하되, 이 16/16 결과를 새로 실행해도 동일하게 재현된다는 보장으로 받아들이지 마세요. 레이아웃, 스캔 품질, 문서 길이도 일반적으로 결과에 영향을 줍니다. 프로덕션 규모에 의존하기 전에 직접 문서로 테스트해 보세요.
직접 문서로 이걸 실행해 보고 싶으신가요?
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Airparser MCP는 문서가 더 큰 AI 지원 프로세스의 일부일 뿐일 때 특히 유용합니다.
운영팀
- “우리 수신함을 검토하고 최신 문서를 기반으로 어떤 스키마가 업데이트가 필요할지 알려줘.”
- “최신 분석된 송장을 가져와서 누락된 총액을 표시하고 후처리 수정을 테스트해줘.”
- “보고서를 재구축할 수 있도록 우리 메일함의 과거 첨부파일을 Airparser로 백필해줘.”
AI 제품 개발자
- “이 배송 문서용 스키마를 만들고 최신 업로드에서 테스트해줘.”
- “분석된 JSON을 가져와서 검증과 라우팅을 위해 다음 에이전트 단계로 결과를 보내줘.”
- “추출에는 Airparser를 사용하고, 그런 다음 에이전트가 스프레드시트를 업데이트하거나, 이메일을 보내거나, 후속 작업을 트리거하게 해줘.”
구매자들이 Airparser MCP에 대해 묻는 질문
채팅에 PDF를 업로드하는 것과 무엇이 다른가요?
기본적인 수동 업로드-프롬프트 방식은 문서 하나를 한 번만 읽고 아무것도 저장하지 않습니다. Airparser MCP는 대신 저장된 수신함으로 작동합니다: 동일한 추출 스키마, 문서 이력, 그리고 에이전트가 다음 문서에서도 재사용할 수 있는 후처리 로직 — 이번 한 번만이 아닙니다.
나만의 필드, 객체, 명세 행을 추출할 수 있나요?
네. Airparser의 추출 스키마는 스칼라 필드, 중첩 객체, 반복 목록(명세 행), 열거형(enum)을 지원합니다 — 이 페이지의 예시는 명세 행에 목록 필드를 사용합니다. 결과는 문서 레이아웃이 얼마나 일관적인지에 따라 달라집니다.
스키마 작동 방식코드를 작성해야 하나요?
아니요. 지원되는 MCP 클라이언트를 연결하고 기존 수신함과 스키마를 사용하는 데는 코드가 필요 없습니다. 결과를 중심으로 나만의 자동화를 구축하는 것 — 자체 로직으로 JSON을 다른 시스템에 라우팅하는 것 — 은 별도의 선택적 단계이며, 코드나 Zapier, Make, n8n 같은 노코드 도구가 필요할 수 있습니다.
에이전트가 실제로 제 계정에서 무엇을 변경할 수 있나요?
읽기 도구는 기존 데이터—수신함, 스키마 또는 분석된 문서—를 가져옵니다. 쓰기 도구는 수신함을 생성하고, 새 문서를 업로드 및 처리하고, 스키마를 변경하거나, 후처리 코드를 편집할 수 있습니다 — 어느 것이 어느 것인지는 위의 표를 참고하세요. 별도의 도구 이름이 있다고 해서 에이전트가 스스로 쓰기 도구를 호출하는 것을 막지는 못합니다. 실행 전에 확인을 요청할지 여부는 Airparser MCP가 아니라 사용 중인 MCP 클라이언트에 달려 있습니다.
에이전트가 제 Gmail을 직접 읽을 수 있나요?
Airparser MCP 단독으로는 불가능합니다. Airparser는 이메일 전달이나 수신함에 구성된 IMAP/Gmail 가져오기를 통해 문서를 받을 수 있습니다. 에이전트가 별도 작업으로 Gmail을 읽게 하려면 Airparser MCP 외부에서 에이전트 자체의 커넥터나 통합이 필요합니다.
사용 전에 검토가 필요한 결과는 어떻게 처리하나요?
수신함에 대해 검토를 켜고 결과가 전달되는 방식을 선택하세요 — 예를 들어, 연결된 통합이 데이터를 받기 전에 승인을 기다리게 할 수 있습니다. Airparser MCP 자체에는 오늘날 별도의 승인 도구가 없습니다. 검토는 앱 내에서 또는 구성한 전달 설정을 통해 이루어집니다.
휴먼 인 더 루프 검토(HITL)Airparser MCP를 AI 워크플로우에 연결하세요
실제 사용 사례로 시작하세요: 수신함을 검사하고, 분석된 문서를 검토하고, 스키마를 업데이트하거나, 후처리 단계를 테스트하세요.
