AI 부동산 파서
매물 방문 이메일과 포털 문의 이메일을 Google 시트나 CRM의 행으로 바꿔 줍니다. 첫 이메일을 업로드하면 Airparser가 필드를 제안하고 분석합니다. 임대 계약서와 부동산 문서도 처리합니다.
매물 방문·문의 이메일, 자동으로 분석하세요
부동산 전문가는 매일 수십 건의 알림 이메일을 받습니다. ShowingTime, SentriLock, BrokerBay 같은 플랫폼의 매물 방문 요청과 확인 메일, 그리고 Rightmove, Zoopla, idealista 같은 부동산 포털의 문의 메일입니다. 세부 정보는 수신함에 묻히고, 결국 스프레드시트, CRM, 캘린더에 수동으로 복사하게 됩니다.
Airparser는 각 이메일을 읽어 데이터로 바꿉니다. 매물 방문 메일에서는 매물 주소, 방문 날짜와 시간, 중개인 연락처, MLS ID, 리스팅 가격을, 문의 메일에서는 이름, 전화번호, 이메일, 문의 대상 매물, 메시지를 추출합니다. 데이터는 Google 시트, CRM 또는 Zapier, Make, n8n, 웹훅, API를 통해 어떤 앱으로든 보낼 수 있습니다.
Airparser가 이 이메일에서 추출하는 항목
- 매물 주소 및 리스팅 세부정보
- 방문 날짜 및 시간
- MLS ID, 리스팅 가격 및 상태
- 중개인 연락처 및 중개업체
- 문의자 이름, 전화번호, 이메일
- 문의 대상 매물 및 문의 메시지
이메일을 Airparser 수신함으로 전달하세요. 수동으로 전달해도 되고 Gmail이나 Outlook의 자동 규칙을 써도 됩니다. 첫 이메일을 업로드하면 Airparser가 필드를 제안하고 분석합니다. 원하면 스키마를 조정하세요. 이후 모든 새 이메일이 같은 방식으로 분석되어 Google 시트로, 또는 Zapier나 Make를 통해 HubSpot, Airtable 등의 CRM으로 전달됩니다.
AI 부동산 파서란 무엇인가요?
부동산 파서는 이메일과 문서를 읽고 그 안의 정보를 구조화된 데이터로 바꿔 줍니다. 주소, 연락처, 가격, 날짜를 스프레드시트나 CRM에 일일이 복사하는 대신, 필드를 한 번만 선택하면 이후 모든 새 이메일과 문서가 자동으로 채워집니다.
Airparser는 LLM과 비전 모델을 사용해 이메일, PDF, 스캔 문서를 읽고 다음과 같은 핵심 정보를 추출합니다:
- 포털 문의의 리드 정보(이름, 전화번호, 이메일, 메시지)
- 매물 방문 이메일 데이터(MLS ID, 중개인 연락처, 방문 약속 시간)
- 리스팅 세부정보(가격, 세부 지역, 중개업체)
- 매물 주소 및 설명
- 임대 조건 및 임대료
- 매매 가격 및 종결일
- 임차인 및 임대인 정보
- 계약 날짜 및 갱신 조건
제공되는 기능
모든 부동산 문서를 처리하세요
문서도 같은 방식으로 처리됩니다. 문서를 업로드하면 Airparser가 필드를 제안하고 분석합니다. 만들어야 할 템플릿은 없습니다.
임대 계약서
주거용 및 상업용 임대 계약서
매매 계약서
부동산 매매 협정 및 계약서
부동산 문서
부동산 보고서, 점검, 고지서
신청 양식
임대 신청서 및 임차인 심사 양식
매물 방문·문의 이메일
매물 방문 알림과 포털 문의(ShowingTime, MLS, Rightmove, Zoopla, idealista)
완전한 부동산 데이터 추출
모든 세부정보 추출
매물 정보
주소, 매물 유형, 면적, 침실 수, 욕실 수
당사자 세부정보
임차인 이름, 임대인 정보, 연락처
재무 조건
임대료, 보증금, 매매 가격, 수수료
주요 날짜
임대 시작/종료일, 갱신일, 종결일
법률 조건
임대 조건, 갱신 옵션, 해지 조항
규정 준수 데이터
매물 고지사항, 점검 결과, 준수 상태
매물 방문 세부정보
MLS ID, 방문 시간, 중개인 연락처, 리스팅 상태, 중개업체 정보
추출된 데이터 샘플:
{
"document_type": "Lease Agreement",
"property": {
"address": "123 Main Street, San Francisco, CA 94102",
"property_type": "Apartment",
"square_feet": "850",
"bedrooms": "2",
"bathrooms": "1"
},
"tenant": {
"name": "John Smith",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1 (555) 123-4567"
},
"landlord": {
"name": "ABC Property Management",
"contact": "[email protected]"
},
"lease_terms": {
"monthly_rent": "$2,500",
"security_deposit": "$2,500",
"lease_start": "2024-02-01",
"lease_end": "2025-01-31",
"renewal_option": "Automatic renewal for 1 year"
},
"key_dates": {
"signature_date": "2024-01-15",
"move_in_date": "2024-02-01"
}
}AI 부동산 문서 분석 작동 방식
1. 첫 이메일 또는 문서 업로드
샘플을 업로드하거나 전용 Airparser 수신함으로 이메일을 전달하세요. 추출할 필드가 감지되고 첫 번째 건이 자동으로 분석됩니다.
2. 필드 세부 조정
결과가 맞지 않으면 스키마를 수정하세요. 필드 이름을 바꾸거나 추가, 삭제하고 각 필드에 설명을 적어 더 세밀하고 정확하게 제어할 수 있습니다.
3. 깨끗한 데이터 받기
API를 통해 구조화된 데이터에 접근하거나, Google 시트나 CSV로 내보내거나, Zapier, Make, n8n, 웹훅을 통해 CRM 및 다른 앱으로 보낼 수 있습니다.
부동산 문서 분석 사용 사례
부동산 관리
더 빠른 부동산 관리 워크플로우를 위해 임대 처리와 임차인 데이터 입력을 자동화합니다.
부동산 중개인 및 브로커
이메일에서 매물 방문 및 문의 데이터를 추출해 Google 시트나 CRM으로 보내세요. 방문 현황을 추적하고 모든 리드에 빠짐없이 후속 조치를 하세요. ShowingTime, MLS, 중개업체, 부동산 포털에서 온 이메일을 지원합니다.
포트폴리오 관리
임대 조건, 갱신일, 매물 성과에 대한 인사이트를 자동으로 생성합니다.
임차인 심사
더 빠른 심사 프로세스를 위해 신청 데이터와 임차인 정보를 추출합니다.
규정 준수 관리
임대 조건, 갱신일, 규정 준수 요구사항을 자동으로 추적합니다.
회계 및 재무
정확한 부동산 회계를 위해 임대료 명세서와 재무 데이터 추출을 자동화합니다.
운영 및 분석
방문 트렌드, 중개인 성과, 가장 많이 조회된 매물을 추적하는 대시보드를 구축하세요. 분석된 방문 데이터를 Airtable, Notion 또는 Google Data Studio로 내보내 실시간으로 확인하세요.
고객 후기
