AI 주문 확인서 파서

고급 AI 기술을 사용하여 주문 확인서에서 주문 번호, 항목, 수량, 가격, 배송 정보를 99% 정확도로 자동 추출하세요.

무료로 시작하기 →
An order confirmation email being converted into structured extracted data in Airparser

주문 이메일에서 구조화된 데이터로

주문 확인서 분석을 자동화해야 하는 이유

이커머스 기업은 Amazon, Shopify, WooCommerce, eBay, Etsy와 같은 플랫폼에서 수천 건의 주문 확인 이메일과 송장을 받습니다. 이를 수동으로 추적하는 것은 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다.

주문 ID, 제품명, 가격, 배송 정보와 같은 핵심 세부정보를 추출하면 기업이 재고를 정리하고, 결제를 추적하고, 고객 지원을 자동화하는 데 도움이 됩니다.

1. 시간 절약

주문 정보를 수동으로 복사하고 붙여넣는 것은 비효율적입니다. AI는 몇 초 안에 구조화된 데이터를 추출합니다.

2. 오류 감소

특히 대량 주문 처리 시 수동 데이터 입력은 실수의 위험을 높입니다.

3. 재고 관리 개선

플랫폼 간 주문을 동기화하여 재고 수준을 추적하고 초과 판매를 방지합니다.

4. 고객 지원 강화

환불, 반품 또는 배송 추적 요청을 처리하기 위해 주문 세부정보를 빠르게 조회합니다.

5. 다중 플랫폼 판매자에게 필수

Amazon, Shopify, WooCommerce, eBay, Etsy, BigCommerce에서 판매하는 경우 주문 처리 자동화가 매우 중요합니다.

저희 AI는 모든 주문 확인서 형식을 이해하고 필요한 데이터를 자동으로 추출합니다

Order Confirmation Before and After Comparison - Raw Email to Structured JSON Data

주문 확인서에서 추출할 핵심 데이터 필드

1. 주문 정보

  • • 주문 ID
  • • 주문 날짜
  • • 결제 상태(결제 완료, 대기 중, 환불됨)

2. 고객 정보

  • • 이름
  • • 이메일
  • • 배송 주소

3. 제품 정보

  • • 품목명
  • • SKU
  • • 수량
  • • 가격

4. 결제 및 송장 데이터

  • • 소계
  • • 배송비
  • • 세금
  • • 할인

5. 배송 정보

  • • 운송업체(UPS, FedEx, DHL 등)
  • • 추적 번호
  • • 예상 배송일

AI 주문 확인서 파서란 무엇인가요?

AI 기반 주문 확인서 파서는 고급 머신러닝과 자연어 처리를 사용하여 주문 확인 이메일과 문서에서 구조화된 데이터를 자동으로 추출하는 지능형 도구입니다. 수동 데이터 입력과 달리, 저희 AI는 주문 확인서 내의 맥락과 관계를 이해합니다.

Airparser의 맞춤형 AI 기술은 LLM과 비전 모델을 사용하여 사람처럼 주문 확인서를 처리하고, 다음과 같은 핵심 정보를 자동으로 식별하고 추출합니다:

  • 주문 번호 및 참조 코드
  • 고객 정보 및 배송 주소
  • 주문 항목, 수량, 가격
  • 배송 방법 및 추적 번호
  • 결제 정보 및 총액
  • 주문 날짜 및 예상 배송일

주문 처리를 혁신하세요

85%
더 빠른 주문 처리
99%
데이터 추출 정확도
$20K+
연간 운영 비용 절감

모든 주문 확인서 형식을 처리하세요

저희 AI는 모든 주문 확인서 유형과 형식을 자동으로 처리합니다 - 템플릿이나 설정이 필요 없습니다.

이메일 확인서

모든 이커머스 플랫폼의 주문 확인 이메일

PDF 문서

디지털 주문 확인서 및 인쇄용 PDF

스크린샷

주문 확인서의 사진 및 스크린샷

웹 페이지

HTML 주문 확인 페이지 및 웹 양식

완전한 주문 데이터 추출

모든 세부정보 추출

주문 정보

주문 번호, 주문 날짜, 주문 상태, 참조 코드

고객 정보

이름, 이메일, 전화번호, 청구지 주소, 배송지 주소

주문 항목

제품명, SKU, 수량, 단가, 총액

배송 정보

배송 방법, 추적 번호, 예상 배송일

재무 데이터

소계, 배송비, 세금, 할인, 최종 총액

결제 세부정보

결제 방법, 거래 ID, 결제 상태

추출된 데이터 샘플:

JSON
{
  "order_number": "ORD-2024-001234",
  "order_date": "2024-01-15",
  "customer": {
    "name": "John Smith",
    "email": "[email protected]",
    "phone": "+1 (555) 123-4567",
    "shipping_address": "123 Main St, San Francisco, CA 94102"
  },
  "items": [
    {
      "product_name": "Wireless Headphones",
      "sku": "WH-001",
      "quantity": "1",
      "unit_price": "$99.99",
      "total": "$99.99"
    },
    {
      "product_name": "USB-C Cable",
      "sku": "USB-C-002",
      "quantity": "2",
      "unit_price": "$12.99",
      "total": "$25.98"
    }
  ],
  "subtotal": "$125.97",
  "shipping": "$5.99",
  "tax": "$10.56",
  "discount": "$10.00",
  "total": "$132.52",
  "shipping_method": "Standard Shipping",
  "tracking_number": "TRACK123456789",
  "estimated_delivery": "2024-01-20",
  "payment_method": "Credit Card",
  "payment_status": "Paid"
}

Airparser를 사용하여 이커머스 주문 데이터를 추출하는 방법

1단계: Airparser 가입

Airparser.com을 방문하여 무료 계정을 만드세요. 문서 처리를 위한 고유한 이메일 주소를 생성할 수신함을 설정하세요.

2단계: 데이터 출처 선택

  • • 이메일: Shopify, Amazon, WooCommerce, eBay 등에서 주문 확인 이메일을 전달하세요.
  • • PDF: AliExpress, Etsy 또는 공급업체의 송장을 업로드하세요.
  • • 웹훅/API: 이커머스 플랫폼에 직접 연결하세요.

3단계: 추출 스키마 정의

주문 ID, 제품 세부정보, 고객 정보, 배송 상태와 같이 추출하려는 필드를 지정하세요. Airparser는 이 스키마를 사용하여 문서에서 구조화된 데이터를 추출합니다.

추출 스키마 예시

4단계: 주문 처리 자동화

Airparser를 다음과 연결하세요:

  • • 주문 추적을 위한 Google 시트.
  • • CRM, 회계 또는 이행 도구로 데이터를 전송하는 Zapier.
  • • 재고 수준을 동기화하는 재고 관리 시스템.
확인 이메일에서 추출된 구조화된 데이터

5단계: 추출된 데이터 내보내기 및 활용

  • • 구조화된 데이터를 CSV, Excel, JSON 형식으로 다운로드하세요.
  • • 추출된 데이터를 QuickBooks, Xero, HubSpot 또는 맞춤 대시보드로 전송하세요.

실제 사용 사례

Amazon 및 Shopify 판매자

주문 세부정보를 추출하고 Google 시트나 재고 시스템과 동기화하세요. 여러 플랫폼에 걸쳐 주문 처리를 자동화하세요.

드롭시핑 비즈니스

공급업체 추적을 위해 AliExpress 송장을 분석하세요. 주문 이행 워크플로우를 자동화하세요.

WooCommerce 및 eBay 판매자

주문 관리를 자동화하고 이행팀에 업데이트를 전송하세요. 재고를 자동으로 동기화된 상태로 유지하세요.

회계팀

부기와 세금 신고를 위해 송장 데이터를 추출하세요. QuickBooks, Xero 및 기타 회계 소프트웨어로의 데이터 입력을 자동화하세요.

주문 워크플로우와 통합하세요

이미 사용 중인 도구와 주문 파서를 연결하여 원활한 자동화를 구현하세요.

HubSpotHubSpot
Google SheetsGoogle Sheets
SlackSlack
WebhooksWebhooks
Google DriveGoogle Drive
QuickBooksQuickBooks

그리고 6,000개 이상의 추가 통합을 지원합니다: Zapier Make

고객 후기

팀들이 Airparser를 선택하는 이유

The AI schema creator made it quite literally a 60 second job.

NK
Nick K.
Family Owner, Retail
on Capterra

The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.

Allen M. - Owner Realtor, Real EstateAllen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra

Easiest AI powered data extraction tool!

MF
Mitch F.
Information Technology and Services
on Capterra

자주 묻는 질문

비즈니스를 성장시킬 준비가 되셨나요? 여기서 시작하세요.