AI 자동차 파서: 딜러 잠재 고객 이메일과 문서
ADF XML을 포함한 딜러 잠재 고객 이메일을 CRM이나 Google 시트의 행으로 바꿔 줍니다. 첫 이메일을 업로드하면 Airparser가 필드를 제안하고 분석합니다. 정비 기록과 차량 문서도 처리합니다.
딜러 잠재 고객 이메일과 ADF XML, 자동으로 분석
딜러십에는 하루 종일 이메일로 잠재 고객이 들어옵니다. CarGurus, Cars.com, AutoScout24, mobile.de 같은 마켓플레이스의 문의, 웹 양식 제출 내용, 그리고 자동차 CRM이 잠재 고객을 주고받을 때 쓰는 표준 형식인 ADF XML(Auto-lead Data Format) 메시지입니다. 모든 잠재 고객은 CRM이나 스프레드시트에 입력해야 비로소 후속 연락을 할 수 있습니다.
Airparser는 각 잠재 고객 이메일을 읽어 데이터로 바꿉니다. 구매 희망자 이름, 전화번호, 이메일, 관심 차량, 재고 번호 또는 매물 정보, 잠재 고객 출처, 메시지를 추출합니다. 이메일에 ADF XML이 들어 있으면 그 필드도 추출합니다. 결과는 CRM, Google 시트 또는 웹훅, Zapier, Make, n8n을 통해 어떤 앱으로든 보낼 수 있습니다.
작동 방식
- 잠재 고객 이메일을 Airparser 수신함으로 전달하세요. 수동으로 전달해도 되고 자동 규칙을 써도 됩니다
- 첫 이메일을 업로드하면 Airparser가 필드를 제안하고 분석합니다
- 필요하면 스키마를 조정하세요. 필드 이름을 바꾸거나 추가, 삭제할 수 있습니다
- 수신함 설정에서 XML 추출을 켜면 이메일의 ADF XML 데이터를 읽습니다
- 새 잠재 고객을 모두 웹훅, Zapier, Make, n8n을 통해 CRM으로 보냅니다
새 잠재 고객은 모두 같은 방식으로 분석되므로, 영업팀은 데이터를 입력하는 대신 잠재 고객에게 후속 연락하는 데 시간을 쓸 수 있습니다.
AI 자동차 파서란 무엇인가요?
자동차 파서는 딜러 잠재 고객 이메일과 차량 문서를 읽고 그 안의 정보를 구조화된 데이터로 바꿔 줍니다. 구매 희망자 정보, 차량 번호, 정비 비용을 CRM이나 스프레드시트에 일일이 복사하는 대신, 필드를 한 번만 선택하면 이후 모든 새 이메일과 문서가 자동으로 채워집니다.
Airparser는 LLM과 비전 모델을 사용해 이메일, ADF XML, PDF, 스캔 문서를 읽고 다음과 같은 핵심 정보를 추출합니다:
- 잠재 고객 이메일의 구매 희망자 연락처와 메시지
- 관심 차량, 재고 번호, 가격
- 이메일의 ADF XML 잠재 고객 데이터
- 차량 식별 번호(VIN)
- 정비 기록 및 유지보수 이력
- 부품 및 공임 비용
- 소유권 및 등록 정보
- 보험 및 보증 세부정보
자동차 문서 처리를 혁신하세요
모든 자동차 문서를 처리하세요
문서도 같은 방식으로 처리됩니다. 문서를 업로드하면 Airparser가 필드를 제안하고 분석합니다. 만들어야 할 템플릿은 없습니다.
정비 기록
정비 송장과 유지보수 기록에서 데이터를 추출합니다
차량 소유권 증서
차량 소유권 증서와 등록 문서를 처리합니다
부품 송장
송장에서 부품 및 공임 정보를 추출합니다
보험 문서
보험 증권과 청구 문서를 처리합니다
딜러 잠재 고객 이메일 및 ADF XML
마켓플레이스 문의, 웹 양식 잠재 고객, ADF XML 메시지
완전한 자동차 데이터 추출
모든 세부정보 추출
차량 정보
VIN, 제조사, 모델, 연식, 주행거리, 색상, 번호판
정비 세부정보
정비 날짜, 유형, 사용 부품, 작업 시간, 기술자
재무 데이터
부품 비용, 공임 비용, 세금, 총액, 결제 방법
고객 정보
고객 이름, 연락처, 주소, 차량 소유자 세부정보
보증 및 보험
보증 정보, 보험 증권 번호, 보장 범위
추출된 데이터 샘플:
{
"vehicle": {
"vin": "1HGBH41JXMN109186",
"make": "Honda",
"model": "Civic",
"year": "2020",
"mileage": "45,000",
"license_plate": "ABC-1234"
},
"service": {
"date": "2024-01-15",
"type": "Oil Change & Inspection",
"technician": "John Smith",
"labor_hours": "1.5"
},
"parts": [
{
"part_name": "Engine Oil Filter",
"part_number": "OF-12345",
"quantity": "1",
"price": "$12.99"
},
{
"part_name": "Synthetic Oil 5W-30",
"part_number": "OIL-5678",
"quantity": "5",
"price": "$29.95"
}
],
"costs": {
"parts_total": "$42.94",
"labor_total": "$75.00",
"tax": "$9.44",
"total": "$127.38"
},
"customer": {
"name": "Jane Doe",
"phone": "+1 (555) 123-4567",
"email": "[email protected]"
}
}자동차 문서 분석 사용 사례
자동차 정비소
더 빠른 고객 서비스를 위해 정비 기록 처리와 송장 데이터 입력을 자동화합니다.
딜러십
잠재 고객 이메일과 ADF XML 메시지에서 구매 희망자 정보와 관심 차량을 추출해 CRM으로 보냅니다. 소유권 증서, 등록 서류, 판매 문서도 같은 방식으로 읽을 수 있습니다.
보험 회사
더 빠른 보험 처리를 위해 차량 문서와 청구를 처리합니다.
차량 관리
차량 추적 및 관리를 위해 정비 기록과 유지보수 데이터를 추출합니다.
시스템 통합
분석된 데이터를 웹훅, API, Zapier, Make, n8n을 통해 CRM, 스프레드시트 및 다른 시스템으로 보냅니다.
부품 재고
재고 관리와 추적을 위해 송장에서 부품 정보를 추출합니다.
고객 후기
