AI 물류 문서 파서

고급 AI 기술을 사용하여 배송 라벨, 선하증권, 배송 확인서, 물류 문서에서 데이터를 99% 정확도로 자동 추출하세요.

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Four logistics document types converging into one unified extracted data schema

AI 물류 문서 파서란 무엇인가요?

AI 기반 물류 문서 파서는 고급 머신러닝과 자연어 처리를 사용하여 배송 및 물류 문서에서 구조화된 데이터를 자동으로 추출하는 지능형 도구입니다. 수동 데이터 입력과 달리, 저희 AI는 물류 용어, 배송 코드, 운송 서류를 이해합니다.

Airparser의 맞춤형 AI 기술은 LLM과 비전 모델을 사용하여 물류 전문가처럼 물류 문서를 처리하고, 다음과 같은 핵심 정보를 자동으로 식별하고 추출합니다:

  • 추적 번호 및 배송 코드
  • 선하증권 세부정보 및 운송업체 정보
  • 출발지 및 목적지 주소
  • 패키지 크기 및 중량
  • 통관 및 신고 정보
  • 배송 상태 및 배송 증명

물류 문서 처리를 혁신하세요

85%
더 빠른 문서 처리
99%
데이터 추출 정확도
$45K+
연간 운영 비용 절감

모든 물류 문서를 처리하세요

저희 AI는 모든 물류 및 배송 문서 유형과 형식을 자동으로 처리합니다 - 템플릿이나 설정이 필요 없습니다.

선하증권

BOL 문서와 선적 명세서에서 데이터를 추출합니다

배송 라벨

배송 라벨과 추적 정보를 처리합니다

배송 확인서

배송 증명 및 배송 상태 정보를 추출합니다

통관 서류

통관 신고서와 수출입 서류를 처리합니다

완전한 물류 데이터 추출

모든 세부정보 추출

추적 정보

추적 번호, 배송 코드, 운송업체, 서비스 등급

주소

출발지 주소, 목적지 주소, 픽업 장소, 배송 장소

패키지 세부정보

크기, 중량, 수량, 패키지 유형, 내용물

운송업체 정보

운송업체명, 운전자 정보, 차량 세부정보, 경로

날짜 및 상태

픽업 날짜, 배송 날짜, 상태 업데이트, 예상 배송

재무 데이터

배송비, 통관 수수료, 보험, 총 요금

추출된 데이터 샘플:

JSON
{
  "tracking": {
    "tracking_number": "1Z999AA10123456784",
    "carrier": "UPS",
    "service_level": "Ground",
    "status": "In Transit"
  },
  "addresses": {
    "origin": {
      "name": "ABC Warehouse",
      "address": "123 Industrial Blvd, Los Angeles, CA 90001",
      "phone": "+1 (555) 123-4567"
    },
    "destination": {
      "name": "XYZ Distribution Center",
      "address": "456 Commerce St, New York, NY 10001",
      "phone": "+1 (555) 987-6543"
    }
  },
  "package": {
    "weight": "25.5 lbs",
    "dimensions": "12x10x8 inches",
    "quantity": "1",
    "package_type": "Box",
    "contents": "Electronics"
  },
  "dates": {
    "pickup_date": "2024-01-15",
    "estimated_delivery": "2024-01-20",
    "delivery_date": null
  },
  "costs": {
    "shipping_cost": "$45.99",
    "insurance": "$5.00",
    "total": "$50.99"
  },
  "bill_of_lading": {
    "bol_number": "BOL-2024-001234",
    "reference_number": "REF-5678"
  }
}

AI 물류 문서 분석 작동 방식

1. 문서 업로드

배송 라벨, BOL, 배송 확인서를 업로드하거나 이메일을 전달하세요. 개별 문서를 처리하거나 수백 건을 일괄 업로드할 수 있습니다.

2. AI 분석

저희 AI는 문서 내용을 분석하고, 물류 맥락을 이해하며, LLM 기술을 사용하여 구조화된 데이터를 추출합니다.

3. 깨끗한 데이터 받기

API를 통해 구조화된 물류 데이터에 접근하거나, TMS 시스템으로 내보내거나, 창고 관리 소프트웨어와 자동으로 통합하세요.

물류 문서 분석 사용 사례

창고 관리

더 빠른 창고 운영을 위해 배송 라벨 처리와 재고 업데이트를 자동화합니다.

화물 운송 중개

더 빠른 화물 처리를 위해 선하증권과 배송 서류에서 데이터를 추출합니다.

공급망 분석

공급망 가시성과 성과 추적을 위해 배송 데이터를 추출합니다.

국제 배송

더 빠른 국제 배송을 위해 통관 서류와 수출입 신고서를 처리합니다.

TMS 통합

배송 데이터를 운송 관리 시스템과 자동으로 원활하게 통합합니다.

배송 증명

고객 서비스와 청구를 위해 배송 확인 데이터와 서명을 추출합니다.

물류 워크플로우와 통합하세요

이미 사용 중인 도구와 물류 파서를 연결하여 원활한 자동화를 구현하세요.

HubSpotHubSpot
Google SheetsGoogle Sheets
SlackSlack
WebhooksWebhooks
Google DriveGoogle Drive
QuickBooksQuickBooks

그리고 6,000개 이상의 추가 통합을 지원합니다: Zapier Make

고객 후기

팀들이 Airparser를 선택하는 이유

The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.

Allen M. - Owner Realtor, Real EstateAllen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra

It extracted scanned PDF info better than all the others.

DP
Devon P.
Marketing Manager
on Capterra

Easiest AI powered data extraction tool!

MF
Mitch F.
Information Technology and Services
on Capterra

자주 묻는 질문

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