잠재 고객 데이터 추출을 자동화해야 하는 이유
잠재 고객 관리는 모든 비즈니스에 매우 중요합니다. 이메일과 양식에서 수동으로 데이터를 추출하는 것은 많은 시간이 걸리고 오류로 이어질 수 있습니다.
수동 데이터 입력에는 한계가 있습니다:
- 시간이 많이 소요됩니다
- 오류가 발생할 수 있습니다
- 잠재 고객 후속 조치가 느려집니다
자동화는 이러한 문제를 해결합니다. Airparser를 사용하면 잠재 고객 데이터를 빠르게 추출하여 CRM으로 직접 전송할 수 있습니다. 이를 통해 영업팀은 최신 정보를 바탕으로 행동할 수 있습니다.
Airparser란 무엇인가요?
Airparser는 고급 LLM 기반 문서 파서입니다. 이메일, PDF, 심지어 손글씨 메모까지 거의 모든 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 형식이나 레이아웃에 관계없이 Airparser는 원활하게 처리합니다. 예를 들어, 서로 다른 디자인을 가진 여러 공급업체의 송장을 분석할 수 있습니다.
Airparser의 주요 기능:
- 맞춤 추출 스키마: 필요한 필드를 정의하면 Airparser가 데이터를 추출합니다.
- 모든 형식 지원: 이메일, PDF, 양식 등.
- 통합 옵션: Zapier와 Make를 통해 6,000개 이상의 앱으로 데이터를 내보냅니다.
- 고급 도구: 맞춤 워크플로우를 위해 API와 웹훅을 사용하세요.
- 문서용 수신함: Airparser로 문서를 전달하면 나머지는 알아서 처리됩니다.
Airparser의 맞춤형 AI 기술은 LLM과 비전 모델을 사용하여 영업 전문가처럼 잠재 고객 이메일을 처리하고, 다음과 같은 핵심 정보를 자동으로 식별하고 추출합니다:
- 연락처 이름 및 이메일 주소
- 전화번호 및 회사 정보
- 문의 유형 및 메시지 내용
- 예산 및 프로젝트 요구사항
- 일정 및 긴급도 지표
- 출처 및 추천 정보
잠재 고객 확보 프로세스를 혁신하세요
완전한 잠재 고객 데이터 추출
모든 잠재 고객 세부정보 추출
연락처 정보
이름, 이메일, 전화번호, 회사, 직책, LinkedIn 프로필
회사 정보
회사명, 업종, 규모, 웹사이트, 위치
문의 정보
메시지 내용, 문의 유형, 관심 제품, 질문
예산 및 요구사항
예산 범위, 프로젝트 범위, 일정, 긴급도
잠재 고객 점수 데이터
잠재 고객 출처, 추천 정보, 참여도, 우선순위
추출된 데이터 샘플:
{
"contact": {
"name": "Sarah Johnson",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1 (555) 123-4567",
"company": "Tech Solutions Inc.",
"job_title": "Marketing Director",
"linkedin": "linkedin.com/in/sarahjohnson"
},
"inquiry": {
"type": "Product Inquiry",
"message": "Interested in learning more about your document parsing solution",
"budget": "$10,000 - $25,000",
"timeline": "Within 30 days",
"urgency": "High"
},
"source": {
"referral_source": "Website contact form",
"campaign": "Q1 Marketing Campaign",
"landing_page": "www.example.com/pricing"
}
}Airparser 작동 방식
Airparser는 AI를 사용하여 핵심 데이터 포인트를 분석하고 추출합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:
- 스키마 설정: 이름, 이메일, 전화번호 등 추출하려는 필드를 나열하세요.
- 문서 전달: 이메일이나 양식을 Airparser 수신함으로 보내세요.
- 자동화: Zapier나 Make를 사용하여 Airparser를 CRM에 연결하세요.
Airparser는 손글씨 메모와 테이블을 포함한 복잡한 레이아웃을 처리할 수 있습니다.
Airparser를 CRM에 연결하기
Zapier나 Make를 사용하면 데이터를 CRM으로 쉽게 내보낼 수 있습니다. 간단한 단계별 프로세스는 다음과 같습니다.
1단계: Airparser 설정
잠재 고객 데이터를 추출하기 위한 분석 스키마를 설정하세요. 다음과 같은 필드를 포함할 수 있습니다:
- • 전체 이름
- • 이메일 주소
- • 회사명
- • 전화번호
2단계: 자동화 설정
Zapier나 Make를 사용하여 워크플로우를 만드세요. 예를 들어:
- • 트리거: Airparser에 새 이메일이나 문서가 도착합니다.
- • 액션: 추출된 데이터를 Pipedrive나 HubSpot과 같은 CRM으로 전송합니다.
3단계: 테스트 및 배포
데이터가 원활하게 흐르는지 테스트를 실행하세요. 작동하면 프로세스가 자동화됩니다.
잠재 고객 관리를 위해 Airparser를 사용하는 이점
시간 절약
데이터 입력 대신 영업에 집중하세요. 전체 잠재 고객 확보 프로세스를 자동화하세요.
정확도
AI 기반 추출로 오류를 줄이세요. 매번 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
유연성
모든 비즈니스 요구에 맞게 Airparser를 조정하세요. 이메일, 양식, PDF 등과 작동합니다.
통합
CRM 및 프로젝트 관리 플랫폼과 같이 이미 사용 중인 도구와 연결하세요.
누가 Airparser를 사용해야 할까요?
영업팀
잠재 고객 데이터에 빠르게 접근하고 거래를 더 빠르게 성사시키세요. 잠재 고객을 CRM에 자동으로 추가하세요.
마케팅팀
양식 제출과 캠페인 잠재 고객을 효율적으로 관리하세요. 잠재 고객을 놓치지 마세요.
소규모 비즈니스
워크플로우를 자동화하고 시간을 절약하세요. 데이터 입력 대신 비즈니스 성장에 집중하세요.
양식, 이메일, 문서를 정기적으로 다룬다면 Airparser가 프로세스를 간소화해 줄 수 있습니다.
고객 후기
팀들이 Airparser를 선택하는 이유
It extracted scanned PDF info better than all the others.
DPDevon P.
Marketing Manager
on Capterra
Airparser Makes Email Parsing Effortless With LLM-Powered Engine
Emily C.
Content Director
on Capterra
The AI schema creator made it quite literally a 60 second job.
NKNick K.
Family Owner, Retail
on Capterra
