원본 송장에서 구조화된 데이터로
요약
Airparser는 AI를 사용하여 송장을 읽고 구조화된 데이터를 JSON, 웹훅, Google 시트 또는 모든 다운스트림 시스템으로 추출합니다 — 템플릿, 정규식, 공급업체별 규칙이 필요 없습니다. 국가와 언어에 관계없이 모든 송장에서 작동합니다.
AI 송장 파서란 무엇인가요?
AI 기반 송장 파서는 고급 머신러닝과 자연어 처리를 사용하여 송장에서 구조화된 데이터를 자동으로 추출하는 지능형 도구입니다. 텍스트를 디지털 형식으로만 변환하는 기존 OCR 도구와 달리, 저희 AI는 송장 내의 맥락, 의미, 관계를 이해합니다.
Airparser의 맞춤형 AI 기술은 LLM과 비전 모델을 사용하여 사람처럼 송장을 처리하고, 다음과 같은 핵심 정보를 자동으로 식별하고 추출합니다:
- 송장 번호 및 참조 코드
- 공급업체 정보 및 연락처
- 항목, 수량, 단가
- 세금 금액 및 결제 조건
- 만기일 및 결제 안내
- 손글씨 메모 및 서명
송장 처리를 혁신하세요
모든 송장 형식을 처리하세요
저희 AI는 모든 송장 유형과 형식을 자동으로 처리합니다 - 템플릿이나 설정이 필요 없습니다.
PDF 송장
디지털 송장, 스캔 문서, 인쇄용 PDF
이메일 첨부파일
이메일로 전송되거나 파서로 전달된 송장
이미지 파일
송장의 사진, 스크린샷, 스캔 이미지
손글씨
AI 인식 기능을 갖춘 손글씨 송장 및 메모
재무팀에 필요한 모든 필드
추출할 필드를 정확히 정의하거나 Airparser의 송장 템플릿에서 시작하여 맞춤화하세요.
공급업체명
예: Acme Corp
송장 번호
예: INV-2024-0042
송장 날짜
예: 2024-03-15
만기일
예: 2024-04-14
청구지/배송지
예: 구매자 이름 및 주소
통화
예: USD, EUR, GBP
소계
예: 1,200.00
세금/부가세 금액
예: 240.00 (20%)
총 결제 금액
예: 1,440.00
결제 조건
예: Net 30
항목(배열)
설명 · 수량 · 단가 · 소계
발주 번호
예: PO-9981
항목 추출 — 테이블 포함
대부분의 송장 파서는 헤더 필드(공급업체, 총액, 날짜)는 추출하지만 항목에서 실패합니다. Airparser는 설명, 수량, 단가, 항목 합계를 포함한 전체 항목 테이블을 구조화된 배열로 추출합니다 — 스캔된 PDF에서도 가능합니다.
출력: line_items: [{ description, qty, unit_price, total }]
추출된 데이터 샘플:
{
"invoice_number": "INV2023/115",
"invoice_date": "01/02/2023",
"due_date": "01/03/2023",
"vendor": {
"name": "Digital Growth Agency",
"address": "1138 Arron Smith Drive, Stockton, CA",
"phone": "555-555-5555"
},
"total_amount": "$1894.00",
"line_items": [
{
"description": "Website redesign",
"quantity": "1",
"unit_price": "$900.00",
"total": "$900.00"
}
],
"payment_terms": "Net 30"
}샘플 송장으로 체험해 보기
세 가지 언어의 송장 세 장과 예상 결과
송장을 다운로드해 본인의 inbox에 업로드하고, 결과를 아래 결과와 비교해 보세요. 송장은 가상으로 만든 것이므로 모든 이름과 숫자는 가상의 것이며, 각 송장에는 단순한 파서가 자주 어려워하는 특징이 하나씩 들어 있습니다.
프랑스어 송장
일/월/년 순서로 쓴 날짜, 상거래 할인, 비슷해 보이는 세 가지 합계(총액, 할인 후 금액, 부가세 포함 금액).
송장 필드
- buyer_name
- Brasserie Les Quatre Vents
- currency
- EUR
- customer_number
- C-2291
- discount_amount
- 104.08
- due_date
- 2026-11-04
- invoice_date
- 2026-10-05
- invoice_number
- F-2026-0412
- po_number
- BC-7731
- seller_name
- Atelier Lumière SARL
- subtotal
- 1196.92
- tax_amount
- 239.38
- total_amount
- 1436.3
항목 (5)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| Nappe en lin 140x200 | 12 | 24.5 | 294 |
| Serviette de table | 120 | 2.1 | 252 |
| Tablier de cuisine | 30 | 14.9 | 447 |
| Torchon coton | 200 | 1.35 | 270 |
| Frais de port | 1 | 38 | 38 |
독일어 송장
2페이지에 걸친 9개 항목, 천 단위 구분자(1.200), 품명 안의 따옴표, 금액 없이 비율만 적힌 현금 할인.
송장 필드
- buyer_name
- Hohenstein Metallhandel KG
- currency
- EUR
- customer_number
- K-40871
- discount_amount
- –
- due_date
- 2026-09-28
- invoice_date
- 2026-09-14
- invoice_number
- RE-2026-03318
- po_number
- 4500912277
- seller_name
- Nordlicht Werkzeugbau GmbH
- subtotal
- 7030
- tax_amount
- 1335.7
- total_amount
- 8365.7
항목 (9)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| Schraubzwinge 300 mm | 1200 | 1.85 | 2220 |
| Spannbacke, schwenkbar | 80 | 24.9 | 1992 |
| Verpackung „Zerbrechlich“ (Sonderkarton) | 150 | 3.2 | 480 |
| Gewindestange M12, 2.500 mm | 60 | 9.75 | 585 |
| Sechskantmutter M12 | 2400 | 0.12 | 288 |
| Unterlegscheibe M12 | 2400 | 0.05 | 120 |
| Werkzeugkoffer, leer | 25 | 38.4 | 960 |
| Sicherungsring Ø20 | 3000 | 0.08 | 240 |
| Fracht und Versicherung | 1 | 145 | 145 |
일본어 송장
레이와 연호로 쓴 만기일, 엔화 금액, 경칭 御中(회사명 뒤에 붙는 존칭)이 붙은 구매자명.
송장 필드
- buyer_name
- 有限会社みどり工房
- currency
- JPY
- customer_number
- –
- discount_amount
- –
- due_date
- 2026-10-31
- invoice_date
- 2026-09-18
- invoice_number
- SK-260918
- po_number
- PO-55120
- seller_name
- 株式会社青海商事
- subtotal
- 194300
- tax_amount
- 19430
- total_amount
- 213730
항목 (4)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| ステンレス保温ボトル 500ml | 40 | 1800 | 72000 |
| 竹製ランチボックス | 25 | 2400 | 60000 |
| 木製コースター(6枚組) | 60 | 980 | 58800 |
| 配送料 | 1 | 3500 | 3500 |
결과: 각 송장에 대해 Airparser가 API를 통해 반환한 내용을 수정 없이 그대로 보여 드립니다. 필드 이름과 형식(ISO 날짜, 일반 숫자)은 이번 실행에 사용한 스키마에서 온 것이며, 실제로는 직접 정의한 스키마를 따릅니다. 추출된 값은 사용하기 전에 확인하세요.
비슷한 필드로 inbox를 설정하고 샘플 송장을 업로드하거나, 바로 본인의 송장을 처리해 보세요.
첫 송장 처리하기AI 송장 분석 작동 방식
1. 송장 업로드
PDF를 업로드하거나, 이메일을 전달하거나, API를 사용하세요. 개별 송장을 처리하거나 수천 건을 일괄 업로드할 수 있습니다.
2. AI 분석
저희 AI는 송장 내용을 분석하고, 맥락을 이해하며, LLM 기술을 사용하여 구조화된 데이터를 추출합니다.
3. 깨끗한 데이터 받기
API를 통해 구조화된 데이터에 접근하거나, Excel/CSV로 내보내거나, 회계 소프트웨어와 자동으로 통합하세요.
송장 처리 사용 사례
매입채무
송장 처리, 승인 워크플로우, 결제 일정을 자동화하여 공급업체 결제를 더 빠르게 처리합니다.
경비 관리
직원 경비 보고서, 영수증, 공급업체 송장을 처리하여 정확한 경비 추적이 가능합니다.
재무 보고
자동 데이터 추출 및 분류로 정확한 재무 보고서를 생성합니다.
공급업체 관리
자동으로 추출된 연락처 및 결제 정보로 공급업체 데이터베이스를 유지합니다.
규정 준수 및 감사
자동 데이터 추출 및 감사 추적 생성으로 규정 준수를 보장합니다.
시스템 통합
QuickBooks, Xero, SAP 및 기타 회계 시스템과 원활하게 통합합니다.
고객 후기
팀들이 Airparser를 선택하는 이유
자주 묻는 질문
송장 분석의 정확도는 어느 정도인가요?
명확하게 작성된 일반적인 송장에서는 99% 정확도를 목표로 하지만, 원본이 얼마나 명확한지와 필드를 얼마나 잘 설명했는지에 따라 달라집니다. 분석된 모든 결과는 앱에서 열어 확인할 수 있고, 후처리 검증을 추가하거나, 결과를 전송하기 전에 사람이 검토하도록 보류해 둘 수도 있습니다.
어떤 송장 형식을 지원하나요?
PDF, 스캔 문서, 이메일 첨부파일, 이미지, 손글씨 송장까지 모든 송장 형식을 지원합니다. 저희 AI는 모든 구조에 자동으로 적응합니다.
손글씨 송장에서도 데이터를 추출할 수 있나요?
네! 저희 고급 AI는 LLM 기반 인식 기술을 사용하여 손글씨 텍스트, 서명, 메모를 높은 정확도로 읽을 수 있습니다.
제 회계 소프트웨어와 어떻게 통합되나요?
Airparser는 API, 웹훅 또는 Zapier와 Make.com을 통해 QuickBooks, Xero, Sage 및 기타 회계 시스템과 통합되어 7,000개 이상의 앱과 연결됩니다.
무료 체험이 가능한가요?
네. 카드 등록 없이 가입할 수 있으며, 매월 제공되는 무료 크레딧으로 내 이메일과 문서에 Airparser를 사용해 볼 수 있습니다. 월간 페이지 수가 더 필요할 때만 업그레이드하세요.
제 송장 데이터는 얼마나 안전한가요?
데이터는 전송 중과 저장 시 모두 암호화되며, 문서 보관 기간(보관 설정)을 직접 정할 수 있고 기간이 지나면 삭제됩니다. 문서는 AI 모델 학습에 사용되지 않으며 언제든지 삭제할 수 있습니다. Airparser는 GDPR을 준수합니다.
보안 조치에 대해 더 알아보기여러 언어로 된 송장도 처리할 수 있나요?
물론입니다! 저희 AI는 60개 이상의 언어를 지원하며 어떤 언어로 된 송장이든 자동으로 처리하여 맥락을 이해하고 데이터를 정확하게 추출합니다.
Airparser는 송장에서 항목을 추출할 수 있나요?
네. Airparser는 설명, 수량, 단가, 항목 합계를 포함한 전체 항목 테이블을 구조화된 배열로 추출합니다. 스캔된 PDF와 여러 페이지의 송장에서도 작동합니다.
다른 국가와 형식의 송장에서도 작동하나요?
네. Airparser는 템플릿이 아닌 AI를 사용하므로 공급업체, 국가, 언어에 관계없이 모든 송장 레이아웃에 자동으로 적응합니다. 공급업체별로 별도의 규칙을 설정할 필요가 없습니다.
추출된 데이터를 어떻게 회계 소프트웨어로 가져오나요?
Zapier, Make, 웹훅 또는 REST API를 통해 Airparser를 회계 시스템에 연결할 수 있습니다. 자동화 플랫폼을 통해 QuickBooks, Xero 및 기타 도구와의 통합이 제공됩니다.
추출뿐만 아니라 전체 송장 워크플로우를 자동화할 수 있나요?
네. Airparser는 추출 단계를 처리합니다. 추출된 데이터를 Zapier, Make 또는 n8n에 연결하여 승인 라우팅, 결제 생성, Slack 알림 등 나머지 워크플로우를 트리거할 수 있습니다.
Airparser와 기존 OCR의 차이점은 무엇인가요?
텍스트만 추출하는 기존 OCR과 달리, 저희 AI는 맥락과 의미를 이해합니다. 즉, 더 나은 정확도, 템플릿 불필요, 복잡한 레이아웃과 손글씨 텍스트 처리 능력을 제공합니다.
