
От исходного счёта к структурированным данным
Кратко
Airparser использует ИИ, чтобы читать ваши счета и извлекать структурированные данные в JSON, вебхуки, Google Sheets или любую другую систему — без шаблонов, регулярных выражений или правил под конкретных поставщиков. Работает со счетами из любой страны на любом языке.
ИИ-парсер счетов — это интеллектуальный инструмент, который автоматически извлекает структурированные данные из счетов с помощью продвинутого машинного обучения и обработки естественного языка. В отличие от традиционных OCR-инструментов, которые лишь преобразуют текст в цифровой формат, наш ИИ понимает контекст, смысл и связи внутри ваших счетов.
Кастомная ИИ-технология Airparser использует LLM и vision-модели для обработки счетов так же, как это сделал бы человек, автоматически выявляя и извлекая ключевую информацию, такую как:
Наш ИИ автоматически обрабатывает все типы и форматы счетов — без шаблонов и настройки.
Цифровые счета, сканированные документы и PDF для печати
Счета, отправленные по email или пересланные в парсер
Фото, скриншоты и сканы счетов
Рукописные счета и заметки с распознаванием ИИ
Определите точный набор полей для извлечения — или начните с готового шаблона счёта Airparser и адаптируйте его под себя.
Название поставщика
напр. Acme Corp
Номер счёта
напр. INV-2024-0042
Дата счёта
напр. 2024-03-15
Срок оплаты
напр. 2024-04-14
Плательщик / получатель
напр. имя и адрес покупателя
Валюта
напр. USD, EUR, GBP
Подытог
напр. 1 200,00
Сумма налога / НДС
напр. 240,00 (20%)
Итоговая сумма к оплате
напр. 1 440,00
Условия оплаты
напр. 30 дней
Позиции (массив)
описание · кол-во · цена за ед. · итого
Номер заказа на закупку
напр. PO-9981
Большинство парсеров счетов извлекают только поля шапки (поставщик, сумма, дата), но не справляются с позициями. Airparser извлекает полные таблицы позиций как структурированные массивы — включая описание, количество, цену за единицу и сумму по строке — даже из сканированных PDF.
Результат: line_items: [{ description, qty, unit_price, total }]
{
"invoice_number": "INV2023/115",
"invoice_date": "01/02/2023",
"due_date": "01/03/2023",
"vendor": {
"name": "Digital Growth Agency",
"address": "1138 Arron Smith Drive, Stockton, CA",
"phone": "555-555-5555"
},
"total_amount": "$1894.00",
"line_items": [
{
"description": "Website redesign",
"quantity": "1",
"unit_price": "$900.00",
"total": "$900.00"
}
],
"payment_terms": "Net 30"
}Загружайте PDF, пересылайте письма или используйте API. Обрабатывайте отдельные счета или тысячи пакетно.
Наш ИИ анализирует содержимое счёта, понимает контекст и извлекает структурированные данные с помощью LLM-технологии.
Получайте структурированные данные через API, экспортируйте в Excel/CSV или автоматически интегрируйте с бухгалтерским ПО.
Автоматизируйте обработку счетов, процессы согласования и планирование платежей для более быстрых расчётов с поставщиками.
Обрабатывайте авансовые отчёты сотрудников, чеки и счета поставщиков для точного учёта расходов.
Формируйте точные финансовые отчёты с помощью автоматизированного извлечения и категоризации данных.
Ведите базы данных поставщиков с автоматически извлечёнными контактными и платёжными данными.
Обеспечивайте соответствие требованиям благодаря автоматизированному извлечению данных и созданию аудиторского следа.
Легко интегрируйтесь с QuickBooks, Xero, SAP и другими бухгалтерскими системами.
Что говорят наши клиенты
Airparser Makes Email Parsing Effortless With LLM-Powered Engine
Emily C.
Content Director
on Capterra
It extracted scanned PDF info better than all the others.
DPDevon P.
Marketing Manager
on Capterra
The AI schema creator made it quite literally a 60 second job.
NKNick K.
Family Owner, Retail
on Capterra
Наш ИИ-парсер счетов достигает точности 99% для большинства форматов счетов. Система постоянно учится и совершенствуется, справляясь даже со сложными неструктурированными счетами так, как это сделал бы человек.
Мы поддерживаем все форматы счетов — PDF, сканированные документы, вложения писем, изображения и даже рукописные счета. Наш ИИ автоматически адаптируется к любой структуре.
Да! Наш продвинутый ИИ может точно читать рукописный текст, подписи и заметки с помощью технологии распознавания на основе LLM.
Airparser интегрируется с QuickBooks, Xero, Sage и другими бухгалтерскими системами через API, вебхуки или через Zapier и Make.com для подключения к 7000+ приложениям.
Да! Мы предлагаем бесплатный пробный период, позволяющий протестировать все функции и обрабатывать счета без ограничений. Переходите на платный тариф только тогда, когда потребуется больше объёма или расширенные функции.
Мы серьёзно относимся к безопасности. Все данные шифруются при передаче и хранении. Мы соответствуем GDPR и никогда не храним ваши счета дольше, чем необходимо для обработки. Мы никогда не используем ваши данные для обучения или улучшения наших моделей.
Узнать больше о мерах безопасностиКонечно! Наш ИИ поддерживает 60+ языков и может автоматически обрабатывать счета на любом языке, понимая контекст и точно извлекая данные.
Да. Airparser извлекает полные таблицы позиций как структурированные массивы, включая описание, количество, цену за единицу и сумму по строке. Это работает даже на сканированных PDF и многостраничных счетах.
Да. Поскольку Airparser использует ИИ, а не шаблоны, он автоматически адаптируется к любому макету счёта — независимо от поставщика, страны или языка. Настраивать отдельные правила для каждого поставщика не нужно.
Вы можете подключить Airparser к вашей бухгалтерской системе через Zapier, Make, вебхуки или REST API. Интеграции доступны для QuickBooks, Xero и других инструментов через платформы автоматизации.
Да. Airparser выполняет шаг извлечения. Вы можете подключить извлечённые данные к Zapier, Make или n8n, чтобы запустить остальную часть процесса — маршрутизацию согласования, создание платежей, уведомления в Slack и многое другое.
В отличие от традиционного OCR, который только извлекает текст, наш ИИ понимает контекст и смысл. Это означает более высокую точность, отсутствие необходимости в шаблонах и возможность обрабатывать сложные макеты и рукописный текст.
Нужно интегрировать парсинг счетов в своё приложение?
Смотрите API извлечения данных из документов — как он работает, эндпоинты и примеры кода.