核心平台
从邮件、PDF和文档中提取结构化数据。
自动解析收到的邮件和附件。
无需模板即可将PDF转换为结构化JSON。
使用Python清理、重构和丰富提取的数据。
在导出提取数据之前进行验证和批准。
使用Airparser构建
将Airparser连接到Claude、ChatGPT和AI智能体。
以编程方式解析文档并管理模式(schema)。
实时将解析后的数据推送到下游系统。
阅读设置指南、教程和故障排除文档。
了解Airparser如何将提取、自动化、API和AI工作流程结合在一起。
提取数据来源
将收件箱和附件解析为结构化数据。
从PDF、扫描件和复杂布局中提取数据。
获取总额、日期、供应商和明细项。
为人力资源和招聘工作流程解析候选人资料。
文档处理适用于
将潜在客户和房产邮件路由到您的CRM。
处理提单、确认书和运输文件。
获取订单确认和履行数据。
提取结构化的身份和入职数据。
探索跨团队、行业和格式的文档提取工作流程。
自动化平台
无需编写代码即可将解析数据发送到7,000多个应用。
以可视化方式构建灵活的文档工作流程。
通过原生流程创建自托管自动化。
将解析结果直接推送到您的系统中。
热门目的地
根据解析数据自动填充电子表格。
为内部运营创建结构化记录。
将解析后的文档导出到熟悉的电子表格中。
使用您自己的应用程序构建自定义工作流程。
将Airparser连接到自动化平台、电子表格、数据库和自定义工具。
构建与自动化
让AI智能体访问收件箱、模式(schema)和文档。
上传文件、解析文档并管理提取。
参考端点、载荷和示例。
查看正常运行时间和服务健康状况。
了解更多
探索设置、模型和故障排除方面的指南。
阅读产品更新、指南和使用场景。
了解Airparser与其他替代方案的对比。
使用轻量级OCR工具完成快速任务。
使用Airparser MCP、API和Webhook将文档工作流程融入您的产品堆栈。
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