从原始发票到结构化数据
要约
Airparser使用AI读取您的发票,并将结构化数据提取到JSON、Webhook、Google表格或任何下游系统中——无需模板、正则表达式或特定于供应商的规则。适用于任何国家、任何语言的发票。
什么是AI发票解析器?
AI驱动的发票解析器是一款智能工具,使用先进的机器学习和自然语言处理技术自动从发票中提取结构化数据。与仅能将文本转换为数字格式的传统OCR工具不同,我们的AI能理解发票中的上下文、含义和关联关系。
Airparser的定制AI技术使用LLM和视觉模型,像人类一样处理发票,自动识别并提取关键信息,例如:
- 发票号码和参考代码
- 供应商信息和联系方式
- 明细项、数量和单价
- 税额和付款条款
- 到期日和付款说明
- 手写笔记和签名
改变您的发票处理流程
处理任何发票格式
我们的AI自动处理所有发票类型和格式——无需模板或设置。
PDF发票
数字发票、扫描文档和可打印PDF
邮件附件
通过邮件发送或转发到您解析器的发票
图像文件
发票的照片、截图和扫描图像
手写内容
使用AI识别的手写发票和笔记
您财务团队所需的每一个字段
精确定义要提取的字段——或从Airparser的发票模板开始并自行定制。
供应商名称
例如:Acme Corp
发票号码
例如:INV-2024-0042
发票日期
例如:2024-03-15
到期日
例如:2024-04-14
收单方/发货方
例如:买方姓名和地址
货币
例如:美元、欧元、英镑
小计
例如:1,200.00
税额/增值税
例如:240.00(20%)
应付总额
例如:1,440.00
付款条款
例如:净30天
明细项(数组)
描述 · 数量 · 单价 · 总计
采购订单号
例如:PO-9981
明细项提取——包括表格
大多数发票解析器可以提取表头字段(供应商、总额、日期),但在明细项方面会失败。Airparser将完整的明细项表格提取为结构化数组——包括描述、数量、单价和明细合计——即使是扫描版PDF也能做到。
输出: line_items: [{ description, qty, unit_price, total }]
示例提取数据:
{
"invoice_number": "INV2023/115",
"invoice_date": "01/02/2023",
"due_date": "01/03/2023",
"vendor": {
"name": "Digital Growth Agency",
"address": "1138 Arron Smith Drive, Stockton, CA",
"phone": "555-555-5555"
},
"total_amount": "$1894.00",
"line_items": [
{
"description": "Website redesign",
"quantity": "1",
"unit_price": "$900.00",
"total": "$900.00"
}
],
"payment_terms": "Net 30"
}用示例发票试一试
三种语言的三张发票与预期结果
下载一张发票，上传到您自己的inbox，并将您的结果与下方结果对比。这些发票是虚构的，所有名称和数字均为虚构，而且每张都有一个容易难倒简单解析器的特点。
法语发票
按日/月/年书写的日期、一项商业折扣，以及三个看起来相似的合计（总额、折扣后净额、含增值税金额）。
发票字段
- buyer_name
- Brasserie Les Quatre Vents
- currency
- EUR
- customer_number
- C-2291
- discount_amount
- 104.08
- due_date
- 2026-11-04
- invoice_date
- 2026-10-05
- invoice_number
- F-2026-0412
- po_number
- BC-7731
- seller_name
- Atelier Lumière SARL
- subtotal
- 1196.92
- tax_amount
- 239.38
- total_amount
- 1436.3
明细项 (5)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| Nappe en lin 140x200 | 12 | 24.5 | 294 |
| Serviette de table | 120 | 2.1 | 252 |
| Tablier de cuisine | 30 | 14.9 | 447 |
| Torchon coton | 200 | 1.35 | 270 |
| Frais de port | 1 | 38 | 38 |
德语发票
两页共九个明细项、千位分隔符（1.200）、描述中的引号，以及只有百分比而没有金额的现金折扣。
发票字段
- buyer_name
- Hohenstein Metallhandel KG
- currency
- EUR
- customer_number
- K-40871
- discount_amount
- –
- due_date
- 2026-09-28
- invoice_date
- 2026-09-14
- invoice_number
- RE-2026-03318
- po_number
- 4500912277
- seller_name
- Nordlicht Werkzeugbau GmbH
- subtotal
- 7030
- tax_amount
- 1335.7
- total_amount
- 8365.7
明细项 (9)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| Schraubzwinge 300 mm | 1200 | 1.85 | 2220 |
| Spannbacke, schwenkbar | 80 | 24.9 | 1992 |
| Verpackung „Zerbrechlich“ (Sonderkarton) | 150 | 3.2 | 480 |
| Gewindestange M12, 2.500 mm | 60 | 9.75 | 585 |
| Sechskantmutter M12 | 2400 | 0.12 | 288 |
| Unterlegscheibe M12 | 2400 | 0.05 | 120 |
| Werkzeugkoffer, leer | 25 | 38.4 | 960 |
| Sicherungsring Ø20 | 3000 | 0.08 | 240 |
| Fracht und Versicherung | 1 | 145 | 145 |
日语发票
用令和年号书写的到期日、日元金额，以及带有敬称“御中”（公司名称后的敬语）的买方名称。
发票字段
- buyer_name
- 有限会社みどり工房
- currency
- JPY
- customer_number
- –
- discount_amount
- –
- due_date
- 2026-10-31
- invoice_date
- 2026-09-18
- invoice_number
- SK-260918
- po_number
- PO-55120
- seller_name
- 株式会社青海商事
- subtotal
- 194300
- tax_amount
- 19430
- total_amount
- 213730
明细项 (4)
| description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|
| ステンレス保温ボトル 500ml | 40 | 1800 | 72000 |
| 竹製ランチボックス | 25 | 2400 | 60000 |
| 木製コースター(6枚組) | 60 | 980 | 58800 |
| 配送料 | 1 | 3500 | 3500 |
结果：这是Airparser通过API为每张发票返回的内容，未经修改直接展示。字段名称和格式（ISO日期、纯数字）来自本次运行所用的模式；您的字段将遵循您自己定义的模式。使用提取的值之前，请先核对。
使用类似的字段设置一个inbox并上传示例发票，或直接处理您自己的发票。
处理您的第一张发票AI发票解析的工作原理
1. 上传发票
上传PDF、转发邮件,或使用我们的API。可以处理单张发票,也可以批量上传数千张。
2. AI分析
我们的AI分析发票内容,理解上下文,并使用LLM技术提取结构化数据。
3. 获取干净的数据
通过API访问结构化数据,导出到Excel/CSV,或自动与您的会计软件集成。
发票处理使用场景
应付账款
自动化发票处理、审批流程和付款排期,加快供应商付款速度。
费用管理
处理员工费用报告、收据和供应商发票,实现准确的费用追踪。
财务报告
通过自动化数据提取和分类生成准确的财务报告。
供应商管理
使用自动提取的联系方式和付款信息维护供应商数据库。
合规与审计
通过自动化数据提取和审计记录创建确保合规性。
系统集成
与QuickBooks、Xero、SAP和其他会计系统无缝集成。
常见问题
发票解析的准确率如何?
对于内容清晰的常见发票，我们的目标是99%的准确率，但实际取决于源文件的清晰程度以及字段描述得是否到位。每个解析结果都可以在应用中打开查看，您可以添加后处理检查，也可以在结果发送出去之前暂存下来，交由人工审核。
你们支持哪些发票格式?
我们支持所有发票格式——PDF、扫描文档、邮件附件、图像,甚至手写发票。我们的AI会自动适应任何结构。
我可以从手写发票中提取数据吗?
可以!我们先进的AI能使用LLM驱动的识别技术,高精度读取手写文本、签名和笔记。
它如何与我的会计软件集成?
Airparser通过API、Webhook,或通过Zapier和Make.com与QuickBooks、Xero、Sage和其他会计系统集成,可连接7000多个应用。
有免费试用吗?
可以。无需绑定银行卡即可注册，并使用每月的免费额度，用您自己的邮件和文档试用Airparser。只有在需要每月处理更多页数时再升级。
我的发票数据有多安全?
数据在传输和存储时均经过加密，您可以自行选择文档的保留时长（保留设置），到期后文档会被删除。您的文档不会用于训练AI模型，您也可以随时删除。Airparser符合GDPR。
了解更多关于我们安全措施的信息我可以处理不同语言的发票吗?
当然可以!我们的AI支持60多种语言,能够自动处理任何语言的发票,理解上下文并准确提取数据。
Airparser可以从发票中提取明细项吗?
可以。Airparser将完整的明细项表格提取为结构化数组,包括描述、数量、单价和明细合计。即使是扫描版PDF和多页发票也同样适用。
它适用于不同国家和格式的发票吗?
适用。由于Airparser使用AI而非模板,因此无论供应商、国家或语言如何,它都能自动适应任何发票布局。您无需为每个供应商单独配置规则。
如何将提取的数据导入我的会计软件?
您可以通过Zapier、Make、Webhook或REST API将Airparser连接到您的会计系统。QuickBooks、Xero和其他工具均可通过自动化平台进行集成。
我可以自动化整个发票工作流程——而不仅仅是提取吗?
可以。Airparser负责提取步骤。您可以将提取的数据连接到Zapier、Make或n8n,以触发工作流程的其余部分——审批路由、付款创建、Slack通知等。
Airparser与传统OCR有什么区别?
与仅能提取文本的传统OCR不同,我们的AI能理解上下文和含义。这意味着更高的准确率、无需模板,并且能够处理复杂布局和手写文本。
