AI房地产解析器

将看房邮件和房产门户的咨询邮件转为Google表格或CRM中的数据行。上传第一封邮件,Airparser会建议字段并完成解析。租赁协议和房产文件同样适用。

免费开始 →
A real estate showing email being converted into structured extracted data in Airparser

看房邮件与咨询邮件,自动解析

房地产从业者每天都会收到几十封通知邮件:来自ShowingTime、SentriLock和BrokerBay等平台的看房请求和确认,以及来自Rightmove、Zoopla和idealista等房产门户的咨询。这些信息被埋没在收件箱里,最后只能手动复制到电子表格、CRM和日历中。

Showing Email Example (ShowingTime.com)

Airparser会读取每封邮件并将其转为数据:看房邮件提取房产地址、看房日期和时间、经纪人联系方式、MLS ID和挂牌价格;咨询邮件提取姓名、电话、邮箱、所咨询的房产和留言。数据可发送到Google表格、您的CRM,或通过Zapier、Make、n8n、webhook或API发送到任何应用。

Airparser从这些邮件中提取的内容

  • 房产地址和挂牌详情
  • 看房日期和时间
  • MLS ID、挂牌价格和状态
  • 经纪人联系方式和经纪公司
  • 咨询人姓名、电话和邮箱
  • 所咨询的房产和咨询留言
Auto-generated extraction schema

将邮件转发到您的Airparser收件箱,可以手动转发,也可以在Gmail或Outlook中设置自动规则。上传第一封邮件,Airparser会建议字段并完成解析;您可以按需调整Schema,之后每封新邮件都会以同样方式解析,并发送到Google表格,或通过Zapier或Make发送到HubSpot、Airtable等CRM。

了解更多关于解析房地产看房邮件的信息 →

什么是AI房地产解析器?

房地产解析器会读取邮件和文档,并将其中的信息转为结构化数据。您无需再手动把地址、联系方式、价格和日期复制到电子表格或CRM中,只需一次选定字段,之后每封新邮件或每份新文档都会自动填好。

Airparser使用LLM和视觉模型读取邮件、PDF和扫描件,并提取关键信息,例如:

  • 房产门户咨询中的线索信息(姓名、电话、邮箱、留言)
  • 看房邮件数据(MLS ID、经纪人联系方式、预约时间)
  • 挂牌详情(价格、分区、经纪公司)
  • 房产地址和描述
  • 租赁条款和租金金额
  • 购买价格和成交日期
  • 租户和房东信息
  • 合同日期和续约条款

您将获得

0
需要创建的模板
99%
数据提取准确率
7,000+
可发送数据的应用

处理任何房地产文档

文档的处理方式也一样:上传一份,Airparser就会建议字段并完成解析。无需创建模板。

租赁协议

住宅和商业租赁合同

购买合同

房地产购买协议和合同

房产文件

房产报告、检查报告和披露文件

申请表

租赁申请和租户审核表

看房与咨询邮件

看房通知和房产门户咨询(ShowingTime、MLS、Rightmove、Zoopla、idealista)

完整的房地产数据提取

提取每一个细节

房产信息

地址、房产类型、建筑面积、卧室数、卫生间数

当事方详情

租户姓名、房东信息、联系方式

财务条款

租金金额、押金、购买价格、费用

关键日期

租赁起止日期、续约日期、成交日期

法律条款

租赁条款、续约选项、终止条款

合规数据

房产披露、检查结果、合规状态

看房详情

MLS ID、看房时间、经纪人联系方式、挂牌状态、经纪公司信息

示例提取数据:

JSON
{
  "document_type": "Lease Agreement",
  "property": {
    "address": "123 Main Street, San Francisco, CA 94102",
    "property_type": "Apartment",
    "square_feet": "850",
    "bedrooms": "2",
    "bathrooms": "1"
  },
  "tenant": {
    "name": "John Smith",
    "email": "[email protected]",
    "phone": "+1 (555) 123-4567"
  },
  "landlord": {
    "name": "ABC Property Management",
    "contact": "[email protected]"
  },
  "lease_terms": {
    "monthly_rent": "$2,500",
    "security_deposit": "$2,500",
    "lease_start": "2024-02-01",
    "lease_end": "2025-01-31",
    "renewal_option": "Automatic renewal for 1 year"
  },
  "key_dates": {
    "signature_date": "2024-01-15",
    "move_in_date": "2024-02-01"
  }
}

AI房地产文档解析的工作原理

1. 上传第一封邮件或文档

上传一份示例,或将邮件转发到您专属的Airparser收件箱。系统会自动检测要提取的字段,并完成第一份的解析。

2. 微调字段

如果结果有偏差,可以编辑Schema:重命名、添加或删除字段,并为每个字段添加说明,以获得更多控制和更高精度。

3. 获取干净的数据

通过API访问结构化数据,导出到Google表格或CSV,或通过Zapier、Make、n8n和webhook发送到CRM及其他应用。

房地产文档解析使用场景

物业管理

自动化租赁处理和租户数据录入,加快物业管理工作流程。

房地产经纪人

从邮件中提取看房和咨询数据,并发送到Google表格或您的CRM。跟踪看房动态,跟进每一条线索。支持来自ShowingTime、MLS、经纪公司和房产门户的邮件。

投资组合管理

自动生成有关租赁条款、续约日期和房产业绩的洞察。

租户审核

提取申请数据和租户信息,加快审核流程。

合规管理

自动追踪租赁条款、续约日期和合规要求。

会计与财务

自动化租金清单和财务数据提取,实现准确的物业会计核算。

运营与分析

构建仪表板以追踪看房趋势、经纪人业绩和最受欢迎的房产。将解析的看房数据导出到Airtable、Notion或Google Data Studio,实现实时可视化。

客户评价

了解团队为何选择 Airparser

Easiest AI powered data extraction tool!

MF
Mitch F.
Information Technology and Services
on Capterra

Airparser Makes Email Parsing Effortless With LLM-Powered Engine

Emily C. - Content DirectorEmily C.
Content Director
on Capterra

The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.

Allen M. - Owner Realtor, Real EstateAllen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra

常见问题

准备好发展您的业务了吗? 这里就是您的起点。