AI旅游与酒店解析器

使用先进的AI技术,以99%的准确率自动从旅行文件、Airbnb确认单和酒店预订中提取预订详情、房客信息和预约数据。

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A travel booking confirmation email being converted into structured extracted data in Airparser

什么是AI旅游与酒店文档解析器?

AI驱动的旅游与酒店文档解析器是一款智能工具,使用先进的机器学习和自然语言处理技术,自动从旅行文件、酒店确认单、Airbnb预订和航班行程中提取结构化的预订和预约信息。

Airparser的定制AI技术使用LLM和视觉模型,像旅行社一样处理旅行文件,自动识别并提取关键信息,例如:

  • 预订号和确认代码
  • 房客姓名和联系方式
  • 入住和退房日期
  • 房产详情和位置
  • 定价和支付信息
  • 特殊需求和偏好
  • 航班详情和乘客信息
  • 租车和旅游确认单

自动化从酒店预订和旅行行程中提取数据

管理旅行计划涉及处理各种文件,如酒店预订、航班行程和预约确认单。手动从这些文件中提取关键详情既耗时又容易出错。自动化这一流程可以节省时间并提高准确性。

为什么要自动化旅行数据提取?

  • 节省时间: 自动化提取无需手动数据录入,让您可以专注于其他任务
  • 准确性: 自动化可以降低人为错误的风险,确保数据收集的精确性
  • 更好的组织性: 结构化数据可以轻松地整理、搜索和分析,提升整体效率

您可以解析的旅行文档类型

  • 来自航空公司和酒店的邮件: 预订确认单和航班详情
  • PDF行程单: 来自旅行社或预订平台的文档
  • 预订截图: 使用OCR处理的图像
  • 收据和发票: 用于费用追踪和报销
  • 租车和旅游确认单: 其他与旅行相关的预订
Example of an Extraction Schema for Booking Emails

Airparser会自动检测并提取旅行文件中的关键字段,例如房客姓名、入住和退房日期、酒店名称、地址、价格和税费。只需将您的预订邮件转发到Airparser的收件箱,上传PDF行程单,或处理截图——Airparser的OCR功能会自动提取文本。

Parsed Data from a Booking Email (Airbnb Example)

提取完成后,您可以将解析后的数据导出为CSV、Excel或JSON格式。将Airparser连接到Google表格、Zapier或您的旅行管理工具,实现整个流程的自动化。将数据导入您的费用追踪工具、CRM或自定义仪表板,以便进一步分析和管理。

了解更多关于自动化旅行数据提取的信息 →

改变您的旅行文档处理流程

85%
更快的预订处理速度
99%
数据提取准确率
30,000美元以上
年度运营成本节省

处理任何旅行文档

我们的AI自动处理所有旅游与酒店文档类型和格式——无需模板或设置。

Airbnb预订

从Airbnb确认邮件和预订文档中提取数据

酒店预约

处理酒店预订确认单和预约文档

航班行程

提取航班详情、日期和乘客信息

Booking.com

处理Booking.com确认邮件和预约详情

收据与发票

从旅行收据中提取数据,用于费用追踪和报销

租车与旅游

处理租车确认单和旅游预订文档

完整的旅行数据提取

提取每一个细节

预订信息

预订号、确认代码、预约ID、平台

房客详情

房客姓名、联系方式、房客人数、特殊需求

日期与时间

入住日期、退房日期、预订日期、取消政策

房产信息

房产名称、地址、位置、房产类型、设施

定价

总价、每晚房价、费用、税费、支付方式

示例提取数据:

JSON
{
  "booking": {
    "booking_number": "ABC123456",
    "confirmation_code": "XYZ789",
    "platform": "Airbnb",
    "booking_date": "2024-01-10"
  },
  "property": {
    "name": "Cozy Downtown Apartment",
    "address": "123 Main St, San Francisco, CA",
    "property_type": "Entire apartment",
    "bedrooms": "2",
    "bathrooms": "1"
  },
  "guest": {
    "name": "John Smith",
    "email": "[email protected]",
    "phone": "+1 (555) 123-4567",
    "number_of_guests": "2"
  },
  "dates": {
    "check_in": "2024-02-15",
    "check_out": "2024-02-18",
    "nights": "3"
  },
  "pricing": {
    "nightly_rate": "$150.00",
    "subtotal": "$450.00",
    "cleaning_fee": "$50.00",
    "service_fee": "$75.00",
    "tax": "$45.00",
    "total": "$620.00"
  },
  "special_requests": "Late check-in requested"
}

旅行文档解析使用场景

物业管理

自动化Airbnb和Booking.com预约处理,加快房客管理速度。

酒店运营

从确认邮件中提取预订数据,用于PMS集成和房客服务。

收益管理

提取定价和预订数据,用于收益分析和预测。

渠道集成

自动将来自多个渠道(Airbnb、Booking.com、直销)的预订数据无缝集成。

房客服务

提取房客信息和偏好,提供个性化的房客体验。

商务差旅人员

自动提取并分类旅行详情,用于费用报告。导出到费用追踪工具和会计系统。

旅行社

通过自动化各种预订平台的数据录入,高效管理多个客户的预订。

活动策划人

轻松追踪大型团体的酒店预订。提取预订数据用于团体管理。

常旅客

无需手动操作即可以结构化格式整理个人行程。导出到个人仪表板和日历。

客户评价

了解团队为何选择 Airparser

The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.

Allen M. - Owner Realtor, Real EstateAllen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra

Airparser is amazing!

AL
Amber L.
Executive Assistant
on Capterra

It extracted scanned PDF info better than all the others.

DP
Devon P.
Marketing Manager
on Capterra

常见问题

准备好发展您的业务了吗? 这里就是您的起点。