AI 기반 추출
왜 중요한가
신용카드 명세서에는 당좌예금 명세서와는 다른 필드 세트—최소 결제 금액, 결제 기한, 신용 한도, 연이율—와 거래 목록이 포함됩니다. 신용카드 명세서 추출은 이 모든 것을 자동으로 구조화된 데이터로 변환합니다.
이는 지출 관리에 특히 유용합니다. 직원이 카드 거래를 수동으로 입력하는 대신, Airparser가 지출 관리 도구에 바로 사용할 수 있는 전체 거래 목록을 추출합니다.
3단계, 설정 불필요
PDF 명세서를 업로드하거나, 이메일을 전달하거나, API를 사용하세요. 단일 명세서를 처리하거나 팀 전체의 카드 명세서를 한 번에 일괄 업로드할 수 있습니다.
AI가 명세서 내용을 읽고 카드 소유자 및 거래 구조를 파악한 후 LLM 기술을 사용하여 구조화된 데이터를 추출합니다.
Excel, CSV, JSON으로 기본 내보내기하거나, API, Zapier, Make, n8n, 웹훅을 통해 지출 관리 도구로 데이터를 전송하세요.
일반적인 신용카드 명세서를 기준으로 그룹화되었습니다 — 실제 필드는 명세서 내용에 따라 다릅니다.
| 필드 | 유형 | 예시 |
|---|---|---|
| cardholderName | 문자열 | Jane Doe |
| cardNumberLast4 | 문자열 | 4471 |
| issuerName | 문자열 | American Express |
| statementDate | 날짜 | 2026-07-25 |
| paymentDueDate | 날짜 | 2026-08-19 |
| minimumPayment | 통화 | $35.00 |
| statementBalance | 통화 | $1,240.55 |
| creditLimit | 통화 | $10,000.00 |
| apr | 백분율 | 21.99% |
| transactions[] | 배열 | { date, merchant, amount } |
| category | 열거형(사용자 정의 필드) | 여행, 식사, 소프트웨어, 사무용품… |
모든 항목이 추출되어 지출 관리 워크플로에 바로 사용할 수 있습니다.
추출 스키마에 열거형 필드(여행, 식사, 소프트웨어 등)를 정의하면 모든 거래가 자동으로 분류됩니다.
다중 열의 조밀한 거래 표가 있는 명세서를 위해 설계되었습니다.
팀 전체의 카드 명세서를 하나씩이 아닌 한 번에 일괄 업로드하세요.
고객 후기
The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.
Allen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra
I am a overly satisfied customer!
MCMalachi C.
CEO, Manager and Owner
on Capterra
The AI schema creator made it quite literally a 60 second job.
NKNick K.
Family Owner, Retail
on Capterra
AI는 Vision LLM 엔진을 사용하여 다중 열의 조밀한 거래 표를 처리하도록 설계되어, 긴 명세서에서도 각 항목을 정확하게 추출합니다.
네. 추출 스키마에 열거형 필드(예: 여행, 식사, 소프트웨어, 사무용품)를 추가하면 Airparser의 AI가 데이터를 추출하면서 각 거래를 해당 카테고리 중 하나로 분류합니다.
네. 추출 스키마를 직접 정의하므로, 하나의 통합 명세서에서 여러 카드 소유자와 각각의 거래를 캡처하도록 설정할 수 있습니다.
Excel, CSV, JSON은 기본 내보내기 형식입니다. 지출 관리 도구와 직접 연동하려면 API, Zapier, Make, n8n 또는 웹훅을 통해 내보내세요.
모든 데이터는 전송 중 및 저장 시 암호화되며, 명세서를 모델 학습에 사용하는 일은 절대 없습니다. Airparser는 명세서에 인쇄된 내용만 추출하며, 명세서에 표시되지 않는 전체 카드 번호나 CVV 코드는 절대 다루지 않습니다.
보안 조치에 대해 더 알아보기네, 보관 기간은 즉시 삭제부터 최대 180일까지 설정할 수 있습니다.