Estrai dati dai documenti tramite MCP con Airparser
Collega il tuo agent IA ad Airparser per caricare documenti, usare schemi di estrazione salvati, e recuperare JSON strutturato. Lavora con le tue inbox e workflow di parsing esistenti da un client MCP compatibile.
Parte del tuo stack IA
Usa Airparser come sistema che struttura i dati documentali, mentre gli AI agents ragionano su workflow, eccezioni e azioni successive.
Lavora con pipeline reali
Invece di analisi file una tantum, gli agent possono ispezionare inbox, consultare cronologia di parsing, aggiornare schemi e testare post-processing.
Output ripetibile
Mantieni i vantaggi dell'estrazione strutturata: schemi salvati, cronologia documenti e logica di post-processing che gli agent possono usare e migliorare nel tempo.
Perché Airparser MCP è diverso
Rispetto a un semplice workflow manuale di caricamento e prompt, Airparser MCP offre a un agent una inbox salvata, uno schema di estrazione, una cronologia documenti, e post-processing riutilizzabile.
Un semplice workflow manuale di caricamento e prompt
- Un documento alla volta
- Nessuno schema di estrazione salvato
- Nessuna cronologia documenti o contesto inbox
- Nessun livello di post-processing ripetibile
Usare Airparser MCP
- Gli agent possono lavorare con inbox, schemi e documenti analizzati
- Output strutturato e ripetibile resta al centro
- Modifiche a schema e post-processing possono essere testate e rifinite
- I dati analizzati diventano utilizzabili in workflow IA più ampi
Cosa possono fare gli utenti con Airparser MCP
Il grande vantaggio non è solo l'estrazione. È dare agli AI agents il contesto e i controlli necessari per migliorare i workflow documentali.
Classificare e instradare documenti in arrivo
Separare fatture, CV, ordini di acquisto e documenti di spedizione prima che entrino nel workflow di parsing corretto.
Recuperare e-mail e file storici
Importare vecchie e-mail, allegati e documenti da altre app per ricostruire pipeline più rapidamente e recuperare dati strutturati da operazioni passate.
Generare e aggiornare schemi di estrazione
Quando i layout cambiano, un agent può aiutare ad adattare campi e struttura dello schema invece di far riconfigurare tutto manualmente al team.
Scrivere e testare codice di post-processing
Lascia che gli agent aiutino a pulire, normalizzare, arricchire e rimodellare i dati analizzati prima dell'esportazione al sistema successivo.
Cosa succede davvero, e dove
Verificato rispetto all'attuale server Airparser MCP (17 tool) — niente qui è una supposizione.
| Visualizzare una inbox e il suo schema, o ottenere il JSON analizzato di un documento | Airparser MCP — list_inboxes, get_inbox, get_extraction_schema, get_document, list_documents (sola lettura) |
| Creare una inbox, caricare ed elaborare un documento, modificare lo schema, o scrivere codice di post-processing | Tool separati in Airparser MCP che creano o modificano qualcosa (create_inbox, upload_document_sync, update_extraction_schema, save_postprocessing_code, e altri) — diversi dai tool di sola lettura sopra |
| Recuperare un'email da Gmail o scrivere risultati in un'altra app | Un connettore o tool diverso configurato nel tuo agent. Airparser MCP da solo non raggiunge altre app. |
| Trattenere un documento per la revisione e approvare il risultato | Controlla l'impostazione di revisione sulla inbox stessa — Airparser MCP oggi non ha un tool di approvazione dedicato. |
Richiede un account Airparser e un client MCP compatibile. Nomi e disponibilità dei tool seguono la versione attuale del tuo server Airparser MCP — controlla l'elenco tool del tuo client prima di fare affidamento su uno specifico.
Esempio reale
PDF → schema salvato → JSON, come lo recupererebbe un agent
Lo schema qui sotto appartiene alla stessa inbox demo usata nella pagina del parser di tabelle PDF — raggiungibile oggi tramite Airparser MCP con i passaggi qui sotto. Vedi la nota sotto i risultati per sapere esattamente da dove viene questo esempio specifico.
Cosa fa un agent, passo dopo passo
- 1Collega un client MCP compatibile (Claude, ChatGPT, o un altro agent compatibile con MCP) al tuo account Airparser.
- 2Elenca le inbox e apri quella con lo schema giusto (list_inboxes, get_inbox).
- 3Leggi lo schema di estrazione attuale di quella inbox (get_extraction_schema).
- 4Carica il documento e attendi la fine dell'analisi (upload_document_sync).
- 5Rileggi il JSON analizzato (get_document) — o list_documents per ritrovarlo più tardi.
Prompt di esempio
Usa la inbox demo e il suo schema di estrazione esistente. Carica questo PDF di esempio, attendi la fine dell'analisi, e restituisci il JSON estratto. Non modificare lo schema della inbox né le impostazioni di post-processing. Segnala qualsiasi errore di analisi invece di inventare valori mancanti.
Schema di estrazione per questa inbox
6 campi scalari, più una lista ripetuta "items" con 5 colonne per riga — oggetto + righe di dettaglio, la struttura più richiesta dagli acquirenti.
Righe di dettaglio analizzate
| item_code | description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|---|
| WH-1001 | Steel bolt M8 x 40 mm, zinc plated (box of 100) | 12 | 14.50 | 174.00 |
| WH-1002 | Hex nut M8, zinc plated (box of 100) | 12 | 9.80 | 117.60 |
| WH-1015 | Flat washer M8, stainless (box of 200) | 8 | 11.25 | 90.00 |
| WH-1120 | Cable tie 300 mm, black (pack of 100) | 25 | 4.60 | 115.00 |
| WH-1121 | Cable tie 200 mm, natural (pack of 100) | 20 | 3.75 | 75.00 |
| WH-1210 | Work gloves, nitrile coated, size L (pair) | 40 | 2.90 | 116.00 |
| WH-1211 | Safety glasses, clear lens, anti-fog coating | 30 | 3.40 | 102.00 |
| WH-1305 | Duct tape 48 mm x 50 m, silver | 18 | 5.20 | 93.60 |
| WH-1306 | Masking tape 24 mm x 50 m | 24 | 2.35 | 56.40 |
| WH-1410 | LED work light, rechargeable, 10 W, with magnetic base | 6 | 27.90 | 167.40 |
| WH-1411 | Extension cord 5 m, 3 x 1.5 mm2, indoor use | 10 | 12.60 | 126.00 |
| WH-1502 | Pallet wrap film 500 mm x 300 m, clear | 15 | 8.40 | 126.00 |
| WH-1503 | Packing tape 48 mm x 66 m, brown | 36 | 1.95 | 70.20 |
| WH-1620 | Storage bin 600 x 400 x 220 mm, stackable, with lid | 14 | 9.15 | 128.10 |
| WH-1621 | Label roll 100 x 150 mm, direct thermal (roll of 500) | 10 | 13.70 | 137.00 |
| WH-1700 | Hand truck, folding, 70 kg capacity | 2 | 64.00 | 128.00 |
Questo risultato specifico è stato acquisito il 19/09/2026 tramite l'app (motore Vision), sullo schema di questa inbox, e verificato riga per riga rispetto al PDF sorgente in quel momento. Durante questo aggiornamento abbiamo anche eseguito lo stesso file due volte tramite upload_document_sync di Airparser MCP: un'esecuzione ha restituito 15 righe su 16, un'altra 9 su 16, con le stesse impostazioni della inbox. Non abbiamo ancora individuato la causa, quindi considera lo schema e i passaggi sopra come corretti, ma non considerare questo risultato 16/16 come garanzia che una nuova esecuzione lo riproduca. Layout, qualità della scansione e lunghezza del documento influenzano comunque i risultati in generale — testa sui tuoi documenti prima di farci affidamento per volumi di produzione.
Vuoi vedere questo funzionare sul tuo documento?
Inizia gratisEsempi di workflow MCP
Airparser MCP è particolarmente utile quando i documenti sono solo una parte di un processo più ampio supportato da IA.
Team operativi
- “Guarda le nostre inbox e dimmi quali schemi probabilmente devono essere aggiornati in base agli ultimi documenti.”
- “Recupera le ultime fatture analizzate, segnala i totali mancanti e testa una correzione di post-processing.”
- “Importa in Airparser gli allegati storici della nostra mailbox così possiamo ricostruire la reportistica.”
Builder di prodotti IA
- “Crea uno schema per questi documenti di spedizione e testalo sugli ultimi upload.”
- “Recupera il JSON analizzato e invia il risultato al passaggio agent successivo per validazione e routing.”
- “Usa Airparser per l'estrazione e poi lascia che l'agent aggiorni fogli di calcolo, invii e-mail o attivi azioni successive.”
Domande che gli acquirenti fanno su Airparser MCP
In cosa è diverso dal caricare un PDF in una chat?
Un semplice workflow manuale di caricamento e prompt legge un documento, una volta sola, senza salvare nulla. Airparser MCP funziona invece con una inbox salvata: lo stesso schema di estrazione, una cronologia dei documenti, e logica di post-processing che il tuo agent può riutilizzare sul documento successivo — non solo su questo.
Posso estrarre i miei campi, oggetti e righe di dettaglio?
Sì. Lo schema di estrazione di Airparser supporta campi scalari, oggetti annidati, liste ripetute (righe di dettaglio), ed enum — l'esempio in questa pagina usa un campo lista per le righe di dettaglio. I risultati dipendono da quanto è coerente il layout del documento.
Come funzionano gli schemiDevo scrivere codice?
No. Collegare un client MCP supportato e usare una inbox e uno schema esistenti non richiede codice. Costruire automazioni personalizzate intorno ai risultati — instradare il JSON verso altri sistemi con la propria logica — è un passaggio separato e opzionale che può richiedere codice o uno strumento no-code come Zapier, Make, o n8n.
Cosa può cambiare davvero un agent nel mio account?
I tool di lettura recuperano dati esistenti — una inbox, il suo schema, o un documento analizzato. I tool di scrittura possono creare una inbox, caricare ed elaborare un nuovo documento, modificare uno schema, o modificare codice di post-processing — vedi la tabella sopra per sapere quale è quale. Nomi di tool separati non impediscono a un agent di chiamare un tool di scrittura di propria iniziativa; se il tuo client MCP chiede conferma prima di eseguirne uno dipende da quel client, non da Airparser MCP.
L'agent può leggere direttamente la mia Gmail?
Non tramite Airparser MCP da solo. Airparser può ricevere documenti per inoltro email o tramite un import IMAP/Gmail configurato sulla inbox; far leggere Gmail a un agent come azione separata richiede un proprio connettore o integrazione nel tuo agent, al di fuori di Airparser MCP.
Come gestisco un risultato che richiede revisione prima di essere usato?
Attiva la revisione per la inbox e scegli come vengono consegnati i risultati — ad esempio, attendere l'approvazione prima che un'integrazione collegata riceva i dati. Airparser MCP di per sé oggi non ha un tool di approvazione separato; la revisione avviene nell'app o tramite le tue impostazioni di consegna configurate.
Revisione umana (HITL)Collega Airparser MCP al tuo workflow IA
Inizia con un caso d'uso reale: ispeziona una inbox, consulta documenti analizzati, aggiorna uno schema o testa un passaggio di post-processing.
