为什么这很重要
信用卡对账单包含与支票账户对账单不同的一组字段——最低还款额、到期日、信用额度、年利率——以及交易列表。信用卡对账单提取会自动将所有这些内容转换为结构化数据。
这对费用管理特别有用:Airparser 会提取完整的交易列表,可直接导入您的费用管理工具,而无需员工手动录入卡片交易。
三步完成,无需设置
上传PDF对账单、转发邮件或使用我们的API。处理单份对账单,或一次性批量上传整个团队的信用卡对账单。
我们的AI读取对账单内容,理解持卡人和交易结构,并使用LLM技术提取结构化数据。
原生导出为Excel、CSV或JSON——或通过API、Zapier、Make、n8n或Webhook将数据推送到您的费用管理工具。
根据典型信用卡对账单分组——实际字段取决于您的对账单包含的内容。
| 字段 | 类型 | 示例 |
|---|---|---|
| cardholderName | 字符串 | Jane Doe |
| cardNumberLast4 | 字符串 | 4471 |
| issuerName | 字符串 | American Express |
| statementDate | 日期 | 2026-07-25 |
| paymentDueDate | 日期 | 2026-08-19 |
| minimumPayment | 货币 | $35.00 |
| statementBalance | 货币 | $1,240.55 |
| creditLimit | 货币 | $10,000.00 |
| apr | 百分比 | 21.99% |
| transactions[] | 数组 | { date, merchant, amount } |
| category | 枚举(自定义字段) | 差旅、餐饮、软件、办公用品… |
提取每一笔明细,可直接导入您的费用管理工作流程。
在提取模式中定义一个枚举字段(差旅、餐饮、软件……),即可自动对每笔交易进行分类。
专为具有密集、多列交易表格的对账单而设计。
一次性批量上传整个团队的信用卡对账单,而不必逐一处理。
客户评价
The AI schema creator made it quite literally a 60 second job.
NKNick K.
Family Owner, Retail
on Capterra
Easiest AI powered data extraction tool!
MFMitch F.
Information Technology and Services
on Capterra
The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.
Allen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra
我们的AI采用Vision LLM引擎设计,可处理密集、多列的交易表格,即使在长对账单上也能准确提取每一笔明细。
可以。在提取模式中添加一个枚举字段(例如差旅、餐饮、软件、办公用品),Airparser的AI会在提取数据时将每笔交易归入其中一个类别。
支持。由于提取模式由您自行定义,您可以将其配置为从单份合并对账单中捕获多个持卡人及其各自的交易记录。
Excel、CSV和JSON是原生导出格式。如需与费用管理工具直接集成,可通过API、Zapier、Make、n8n或Webhook导出。
所有数据在传输和存储过程中均经过加密,我们绝不会使用您的对账单来训练我们的模型。Airparser仅提取对账单上印刷的内容——由于完整卡号和CVV码不会出现在对账单上,我们也从不处理这些信息。
了解更多关于我们安全措施的信息可以,保留期限可配置,从立即删除到最长180天不等。