Nouveau : Airparser MCP

Extrayez des données de documents via MCP avec Airparser

Connectez votre agent IA à Airparser pour envoyer des documents, utiliser des schémas d'extraction enregistrés, et récupérer du JSON structuré. Travaillez avec vos boîtes et workflows de parsing existants depuis un client MCP compatible.

Fait partie de votre pile IA

Utilisez Airparser comme le système qui structure les données documentaires, pendant que les agents IA raisonnent sur les workflows, exceptions et actions suivantes.

Travaillez avec de vrais pipelines

Plutôt qu'une analyse ponctuelle de fichiers, les agents peuvent inspecter les boîtes, consulter l'historique analysé, mettre à jour les schémas, et tester le post-traitement.

Sortie reproductible

Conservez les avantages de l'extraction structurée : schémas sauvegardés, historique des documents, et logique de post-traitement que les agents peuvent utiliser et améliorer au fil du temps.

Pourquoi Airparser MCP est différent

Comparé à un simple workflow manuel d'envoi et de prompt, Airparser MCP donne à un agent une boîte enregistrée, un schéma d'extraction, un historique des documents, et un post-traitement réutilisable.

Un simple workflow manuel d'envoi et de prompt

  • Un document à la fois
  • Aucun schéma d'extraction sauvegardé
  • Aucun historique de documents ni contexte de boîte
  • Aucune couche de post-traitement reproductible

Utiliser Airparser MCP

  • Les agents peuvent travailler avec des boîtes, schémas, et documents analysés
  • Une sortie structurée et reproductible reste au centre
  • Les changements de schéma et de post-traitement peuvent être testés et affinés
  • Les données analysées deviennent exploitables dans des workflows IA plus larges

Ce que les utilisateurs peuvent faire avec Airparser MCP

L'avantage majeur n'est pas seulement l'extraction. C'est donner aux agents IA le contexte et les contrôles dont ils ont besoin pour améliorer les workflows documentaires.

Classer et acheminer les documents entrants

Séparez factures, CV, bons de commande, et documents d'expédition avant qu'ils n'entrent dans le bon workflow de parsing.

Rétro-importer les e-mails et fichiers historiques

Importez d'anciens e-mails, pièces jointes, et documents depuis d'autres applications pour reconstruire les pipelines plus rapidement et récupérer des données structurées d'opérations passées.

Générer et mettre à jour les schémas d'extraction

Quand les mises en page changent, un agent peut aider à adapter les champs et la structure du schéma au lieu de faire tout reconfigurer manuellement à votre équipe.

Écrire et tester du code de post-traitement

Laissez les agents aider à nettoyer, normaliser, enrichir, et remodeler les données analysées avant leur export vers le système suivant.

Ce qui se passe réellement, et où

Vérifié par rapport au serveur Airparser MCP actuel (17 outils) — rien ici n'est une supposition.

Consulter une boîte et son schéma, ou obtenir le JSON analysé d'un documentAirparser MCP — list_inboxes, get_inbox, get_extraction_schema, get_document, list_documents (lecture seule)
Créer une boîte, envoyer et traiter un document, modifier le schéma, ou écrire du code de post-traitementOutils distincts dans Airparser MCP qui créent ou modifient quelque chose (create_inbox, upload_document_sync, update_extraction_schema, save_postprocessing_code, et d'autres) — différents des outils de lecture seule ci-dessus
Récupérer un e-mail depuis Gmail ou écrire des résultats dans une autre applicationUn autre connecteur ou outil configuré dans votre agent. Airparser MCP n'accède pas seul à d'autres applications.
Mettre un document en attente de révision et approuver le résultatVérifiez le paramètre de révision sur la boîte elle-même — Airparser MCP n'a pas d'outil d'approbation dédié aujourd'hui.

Nécessite un compte Airparser et un client MCP compatible. Les noms d'outils et leur disponibilité suivent la version actuelle de votre serveur Airparser MCP — vérifiez la liste d'outils de votre client avant de vous fier à un outil précis.

Exemple réel

PDF → schéma enregistré → JSON, comme le récupérerait un agent

Le schéma ci-dessous appartient à la même boîte de démonstration utilisée sur la page du parseur de tableaux PDF — accessible aujourd'hui via Airparser MCP avec les étapes ci-dessous. Voir la note sous les résultats pour savoir exactement d'où vient cet exemple précis.

Ce que fait un agent, étape par étape

  1. 1Connectez un client MCP compatible (Claude, ChatGPT, ou un autre agent compatible MCP) à votre compte Airparser.
  2. 2Listez les boîtes et ouvrez celle qui a le bon schéma (list_inboxes, get_inbox).
  3. 3Lisez le schéma d'extraction actuel de cette boîte (get_extraction_schema).
  4. 4Envoyez le document et attendez la fin de l'analyse (upload_document_sync).
  5. 5Récupérez le JSON analysé (get_document) — ou list_documents pour le retrouver plus tard.

Exemple de prompt

Utilise la boîte de démonstration et son schéma d'extraction existant. Envoie ce PDF d'exemple, attends la fin de l'analyse, et renvoie le JSON extrait. Ne modifie pas le schéma de la boîte ni les paramètres de post-traitement. Signale toute erreur d'analyse au lieu d'inventer des valeurs manquantes.

Schéma d'extraction de cette boîte

6 champs scalaires, plus une liste répétée « items » avec 5 colonnes par ligne — objet + lignes de détail, la structure la plus demandée par les acheteurs.

Lignes de détail analysées

item_codedescriptionquantityunit_priceline_total
WH-1001Steel bolt M8 x 40 mm, zinc plated (box of 100)1214.50174.00
WH-1002Hex nut M8, zinc plated (box of 100)129.80117.60
WH-1015Flat washer M8, stainless (box of 200)811.2590.00
WH-1120Cable tie 300 mm, black (pack of 100)254.60115.00
WH-1121Cable tie 200 mm, natural (pack of 100)203.7575.00
WH-1210Work gloves, nitrile coated, size L (pair)402.90116.00
WH-1211Safety glasses, clear lens, anti-fog coating303.40102.00
WH-1305Duct tape 48 mm x 50 m, silver185.2093.60
WH-1306Masking tape 24 mm x 50 m242.3556.40
WH-1410LED work light, rechargeable, 10 W, with magnetic base627.90167.40
WH-1411Extension cord 5 m, 3 x 1.5 mm2, indoor use1012.60126.00
WH-1502Pallet wrap film 500 mm x 300 m, clear158.40126.00
WH-1503Packing tape 48 mm x 66 m, brown361.9570.20
WH-1620Storage bin 600 x 400 x 220 mm, stackable, with lid149.15128.10
WH-1621Label roll 100 x 150 mm, direct thermal (roll of 500)1013.70137.00
WH-1700Hand truck, folding, 70 kg capacity264.00128.00

Ce résultat précis a été obtenu le 19/09/2026 via l'application (moteur Vision), sur le schéma de cette boîte, et vérifié ligne par ligne par rapport au PDF source à ce moment-là. Lors de cette mise à jour, nous avons aussi fait passer le même fichier deux fois par upload_document_sync d'Airparser MCP : un essai a renvoyé 15 lignes sur 16, un autre 9 sur 16, avec les mêmes paramètres de boîte. Nous n'avons pas encore identifié la cause, donc considérez le schéma et les étapes ci-dessus comme fiables, mais ne considérez pas ce résultat 16/16 comme une garantie qu'un nouvel envoi le reproduira. La mise en page, la qualité du scan et la longueur du document influencent aussi les résultats en général — testez sur vos propres documents avant de vous y fier pour un volume de production.

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Exemples de workflows MCP

Airparser MCP est particulièrement utile lorsque les documents ne sont qu'une partie d'un processus plus large assisté par IA.

Équipes opérationnelles

  • « Révise nos boîtes et dis-moi quels schémas ont probablement besoin d'une mise à jour selon les derniers documents. »
  • « Récupère les dernières factures analysées, signale les totaux manquants, et teste une correction de post-traitement. »
  • « Rétro-importe les pièces jointes historiques de notre boîte mail dans Airparser pour reconstruire le reporting. »

Créateurs de produits IA

  • « Crée un schéma pour ces documents d'expédition et teste-le sur les derniers envois. »
  • « Récupère le JSON analysé et envoie le résultat vers l'étape suivante de l'agent pour validation et routage. »
  • « Utilise Airparser pour l'extraction, puis laisse l'agent mettre à jour des tableurs, envoyer des e-mails, ou déclencher des actions de suivi. »

Questions que se posent les acheteurs sur Airparser MCP

En quoi est-ce différent d'envoyer un PDF dans un chat ?

Un simple workflow manuel d'envoi et de prompt lit un document, une seule fois, sans rien enregistrer. Airparser MCP fonctionne avec une boîte enregistrée à la place : le même schéma d'extraction, un historique des documents, et une logique de post-traitement que votre agent peut réutiliser sur le document suivant — pas seulement celui-ci.

Puis-je extraire mes propres champs, objets et lignes de détail ?

Oui. Le schéma d'extraction d'Airparser prend en charge les champs scalaires, les objets imbriqués, les listes répétées (lignes de détail), et les énumérations — l'exemple de cette page utilise un champ liste pour les lignes de détail. Les résultats dépendent de la cohérence de la mise en page du document.

Comment fonctionnent les schémas

Dois-je écrire du code ?

Non. Connecter un client MCP pris en charge et utiliser une boîte et un schéma existants ne nécessite aucun code. Construire une automatisation personnalisée autour des résultats — router le JSON vers d'autres systèmes selon votre propre logique — est une étape séparée et optionnelle qui peut nécessiter du code ou un outil no-code comme Zapier, Make, ou n8n.

Qu'est-ce qu'un agent peut réellement modifier dans mon compte ?

Les outils de lecture récupèrent des données existantes — une boîte, son schéma, ou un document analysé. Les outils d'écriture peuvent créer une boîte, envoyer et traiter un nouveau document, modifier un schéma, ou éditer du code de post-traitement — voir le tableau ci-dessus pour savoir lequel est lequel. Des noms d'outils distincts n'empêchent pas un agent d'appeler un outil d'écriture de sa propre initiative ; que votre client MCP demande une confirmation avant d'en exécuter un dépend de ce client, pas d'Airparser MCP.

L'agent peut-il lire mon Gmail directement ?

Pas via Airparser MCP seul. Airparser peut recevoir des documents par transfert d'e-mail ou via un import IMAP/Gmail configuré sur la boîte ; faire lire Gmail à un agent comme action séparée nécessite son propre connecteur ou intégration dans votre agent, en dehors d'Airparser MCP.

Comment gérer un résultat qui nécessite une révision avant d'être utilisé ?

Activez la révision pour la boîte et choisissez comment les résultats sont livrés — par exemple, attendre une approbation avant qu'une intégration connectée ne reçoive les données. Airparser MCP lui-même n'a pas d'outil d'approbation séparé aujourd'hui ; la révision se fait dans l'application ou via vos paramètres de livraison configurés.

Révision humaine (HITL)

Connectez Airparser MCP à votre workflow IA

Commencez avec un cas d'usage réel : inspectez une boîte, consultez des documents analysés, mettez à jour un schéma, ou testez une étape de post-traitement.

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