KI-Datenparser
Verwandeln Sie unstrukturierte Dokumente, E-Mails und PDFs automatisch in saubere, strukturierte Daten. Keine Vorlagen, keine Regeln, kein Code — beschreiben Sie einfach die Felder, die Sie benötigen.
Kostenlos testen · Keine Kreditkarte erforderlich
Was ist ein Datenparser?
Ein Datenparser liest unstrukturierte oder halbstrukturierte Inhalte — etwa E-Mails, PDFs, Rechnungen, Tabellen oder gescannte Dokumente — und extrahiert bestimmte Informationen in ein strukturiertes Format wie JSON, CSV oder eine Tabelle.
Traditionelle Data-Parsing-Software basiert auf starren Vorlagen und Parsing-Regeln: Sie definieren exakt, wo jeder Wert steht, und der Parser scheitert, sobald sich ein Layout ändert. Airparser geht anders vor. Es nutzt große Sprachmodelle, um die Bedeutung eines Dokuments zu verstehen, und extrahiert dadurch die richtigen Daten auch dann, wenn das Format je nach Absender oder Anbieter variiert.
So funktioniert Data Parsing mit KI
Importieren
Leiten Sie E-Mails an eine dedizierte Inbox weiter, laden Sie Dokumente hoch oder senden Sie sie per API, Zapier, Make oder n8n.
Extrahieren
Definieren Sie ein Extraktionsschema — eine Liste der Felder, die Sie benötigen. Die KI parst die Daten unabhängig von Layout-Unterschieden.
Exportieren
Erhalten Sie strukturierte Daten per Webhook oder API oder synchronisieren Sie sie live mit Google Sheets, Excel, Airtable und über 6.000 Apps.
Welche Daten kann Airparser parsen?
E-Mails
Extrahieren Sie strukturierte Daten aus E-Mail-Texten und Anhängen — unabhängig von Absender oder Format.
PDFs und Dokumente
Parsen Sie Rechnungen, Verträge, Kontoauszüge, Berichte sowie Word- und Excel-Dateien in strukturierte Daten.
Scans und Bilder
Eine integrierte OCR-Engine liest getippten, gescannten und handschriftlichen Text in über 60 Sprachen vor der Extraktion.
Tabellen und Positionen
Extrahieren Sie wiederkehrende Zeilen — Rechnungspositionen, Bestellzeilen, Transaktionen — als strukturierte Arrays.
KI-Data-Parsing vs. regelbasierte Parser
Regelbasierte Parsing-Software
- Vorlagen brechen, sobald sich Layouts ändern
- Manuelle Einrichtung für jeden Dokumenttyp
- Schwächen bei unstrukturierten Inhalten
Airparser (KI-gestützt)
- Verarbeitet wechselnde und unordentliche Layouts
- Felder in natürlicher Sprache beschreiben — keine Regeln
- Versteht Kontext ähnlich wie ein Mensch
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Häufige Anwendungsfälle für Data Parsing
Rechnungsdaten
Extrahieren Sie Rechnungsnummern, Summen, MwSt. und Positionen in Ihr Buchhaltungssystem.
Kontoauszüge
Wandeln Sie PDF-Auszüge in strukturierte Transaktionen für Buchhaltung und Abstimmung um.
Lebensläufe und CVs
Parsen Sie Kandidatendaten aus Lebensläufen für Ihr ATS und Ihre Recruiting-Workflows.
E-Mail-Daten
Erfassen Sie Leads, Bestellungen und Benachrichtigungen automatisch aus eingehenden E-Mails.
Bestellbestätigungen
Extrahieren Sie Bestelldetails aus Bestätigungs-E-Mails von Marktplätzen und Shops.
Entwickler-API
Integrieren Sie Data Parsing mit einer produktionsreifen REST-API in Ihr eigenes Produkt.
Das sagen unsere Kunden
