Extraheer documentgegevens via MCP met Airparser
Verbind je AI-agent met Airparser om documenten te uploaden, opgeslagen extractieschema's te gebruiken, en gestructureerd JSON op te halen. Werk met je bestaande inboxen en parsing-workflows vanuit een compatibele MCP-client.
Onderdeel van je AI-stack
Gebruik Airparser als het systeem dat documentgegevens structureert, terwijl AI-agenten nadenken over workflows, uitzonderingen en volgende acties.
Werk met echte pijplijnen
In plaats van eenmalige bestandsanalyse kunnen agenten inboxen inspecteren, verwerkte geschiedenis bekijken, schema's bijwerken en nabewerking testen.
Herhaalbare output
Behoud de voordelen van gestructureerde extractie: opgeslagen schema's, documentgeschiedenis en nabewerkingslogica die agenten in de loop van de tijd kunnen gebruiken en verbeteren.
Waarom Airparser MCP anders is
Vergeleken met een eenvoudige handmatige upload-en-prompt-workflow geeft Airparser MCP een agent een opgeslagen inbox, extractieschema, documentgeschiedenis, en herbruikbare nabewerking.
Een eenvoudige handmatige upload-en-prompt-workflow
- Eén document tegelijk
- Geen opgeslagen extractieschema
- Geen documentgeschiedenis of inboxcontext
- Geen herhaalbare nabewerkingslaag
Airparser MCP gebruiken
- Agenten kunnen werken met inboxen, schema's en verwerkte documenten
- Gestructureerde, herhaalbare output blijft centraal staan
- Schema- en nabewerkingswijzigingen kunnen worden getest en verfijnd
- Verwerkte gegevens worden bruikbaar binnen bredere AI-gestuurde workflows
Wat gebruikers kunnen doen met Airparser MCP
Het grote voordeel is niet alleen extractie. Het gaat om AI-agenten de context en controles geven die ze nodig hebben om documentworkflows te verbeteren.
Inkomende documenten classificeren en routeren
Scheid facturen, cv's, inkooporders en verzenddocumenten voordat ze de juiste verwerkingsworkflow ingaan.
Historische e-mails en bestanden aanvullen
Importeer oude e-mails, bijlagen en documenten uit andere apps om pijplijnen sneller opnieuw op te bouwen en gestructureerde gegevens uit eerdere activiteiten te herstellen.
Extractieschema's genereren en bijwerken
Wanneer lay-outs veranderen, kan een agent helpen velden en schemastructuur aan te passen in plaats van je team alles handmatig te laten herconfigureren.
Nabewerkingscode schrijven en testen
Laat agenten helpen bij het opschonen, normaliseren, verrijken en herstructureren van verwerkte gegevens voordat ze naar het volgende systeem worden geëxporteerd.
Wat er echt gebeurt, en waar
Gecontroleerd aan de hand van de huidige Airparser MCP-server (17 tools) — niets hier is een gok.
| Een inbox en het schema bekijken, of het verwerkte JSON van een document ophalen | Airparser MCP — list_inboxes, get_inbox, get_extraction_schema, get_document, list_documents (alleen-lezen) |
| Een inbox aanmaken, een document uploaden en verwerken, het schema bewerken, of nabewerkingscode schrijven | Aparte tools in Airparser MCP die iets aanmaken of wijzigen (create_inbox, upload_document_sync, update_extraction_schema, save_postprocessing_code, en andere) — niet hetzelfde als de alleen-lezen tools hierboven |
| Een e-mail uit Gmail ophalen of resultaten naar een andere app schrijven | Een andere connector of tool die in je agent is geconfigureerd. Airparser MCP bereikt op zichzelf geen andere apps. |
| Een document vasthouden voor beoordeling en het resultaat goedkeuren | Controleer de review-instelling op de inbox zelf — Airparser MCP heeft vandaag geen eigen goedkeuringstool. |
Vereist een Airparser-account en een compatibele MCP-client. Toolnamen en beschikbaarheid volgen je huidige Airparser MCP-serverversie — controleer de toollijst van je client voordat je op een specifieke tool vertrouwt.
Echt voorbeeld
PDF → opgeslagen schema → JSON, zoals een agent het ophaalt
Het onderstaande schema hoort bij dezelfde demo-inbox die op de PDF-tabelparser-pagina wordt gebruikt — vandaag bereikbaar via Airparser MCP met de stappen hieronder. Zie de opmerking onder de resultaten voor precies waar dit specifieke voorbeeld vandaan komt.
Wat een agent stap voor stap doet
- 1Verbind een compatibele MCP-client (Claude, ChatGPT, of een andere MCP-bewuste agent) met je Airparser-account.
- 2Lijst de inboxen op en open die met het juiste schema (list_inboxes, get_inbox).
- 3Lees het huidige extractieschema van die inbox (get_extraction_schema).
- 4Upload het document en wacht tot het verwerken klaar is (upload_document_sync).
- 5Lees het verwerkte JSON terug (get_document) — of list_documents om het later terug te vinden.
Voorbeeldprompt
Gebruik de demo-inbox en het bestaande extractieschema ervan. Upload dit voorbeeld-PDF, wacht tot het verwerken klaar is, en geef het geëxtraheerde JSON terug. Wijzig het schema van de inbox of de nabewerkingsinstellingen niet. Meld elke parsingfout in plaats van ontbrekende waarden te verzinnen.
Extractieschema voor deze inbox
6 scalaire velden, plus een herhalende "items"-lijst met 5 kolommen per rij — object + regelitems, de vorm waar de meeste kopersvragen over gaan.
Verwerkte regelitems
| item_code | description | quantity | unit_price | line_total |
|---|---|---|---|---|
| WH-1001 | Steel bolt M8 x 40 mm, zinc plated (box of 100) | 12 | 14.50 | 174.00 |
| WH-1002 | Hex nut M8, zinc plated (box of 100) | 12 | 9.80 | 117.60 |
| WH-1015 | Flat washer M8, stainless (box of 200) | 8 | 11.25 | 90.00 |
| WH-1120 | Cable tie 300 mm, black (pack of 100) | 25 | 4.60 | 115.00 |
| WH-1121 | Cable tie 200 mm, natural (pack of 100) | 20 | 3.75 | 75.00 |
| WH-1210 | Work gloves, nitrile coated, size L (pair) | 40 | 2.90 | 116.00 |
| WH-1211 | Safety glasses, clear lens, anti-fog coating | 30 | 3.40 | 102.00 |
| WH-1305 | Duct tape 48 mm x 50 m, silver | 18 | 5.20 | 93.60 |
| WH-1306 | Masking tape 24 mm x 50 m | 24 | 2.35 | 56.40 |
| WH-1410 | LED work light, rechargeable, 10 W, with magnetic base | 6 | 27.90 | 167.40 |
| WH-1411 | Extension cord 5 m, 3 x 1.5 mm2, indoor use | 10 | 12.60 | 126.00 |
| WH-1502 | Pallet wrap film 500 mm x 300 m, clear | 15 | 8.40 | 126.00 |
| WH-1503 | Packing tape 48 mm x 66 m, brown | 36 | 1.95 | 70.20 |
| WH-1620 | Storage bin 600 x 400 x 220 mm, stackable, with lid | 14 | 9.15 | 128.10 |
| WH-1621 | Label roll 100 x 150 mm, direct thermal (roll of 500) | 10 | 13.70 | 137.00 |
| WH-1700 | Hand truck, folding, 70 kg capacity | 2 | 64.00 | 128.00 |
Dit specifieke resultaat is op 19-09-2026 vastgelegd via de app (Vision-engine), op het schema van deze inbox, en destijds rij voor rij tegen de bron-PDF gecontroleerd. Tijdens deze update hebben we hetzelfde bestand ook twee keer via upload_document_sync van Airparser MCP laten lopen: één run gaf 15 van de 16 rijen terug, een andere 9 van de 16, met dezelfde inbox-instellingen. We hebben de oorzaak nog niet vastgesteld, dus beschouw het schema en de stappen hierboven als correct, maar beschouw dit 16/16-resultaat niet als garantie dat een nieuwe run het reproduceert. Layout, scankwaliteit en documentlengte beïnvloeden de resultaten ook in het algemeen — test op je eigen documenten voordat je hierop vertrouwt voor productievolume.
Wil je dit zien draaien op je eigen document?
Gratis startenVoorbeelden van MCP-workflows
Airparser MCP is vooral nuttig wanneer documenten slechts één onderdeel zijn van een groter, AI-ondersteund proces.
Operationele teams
- “Bekijk onze inboxen en vertel me welke schema's waarschijnlijk een update nodig hebben op basis van de nieuwste documenten.”
- “Haal de laatst verwerkte facturen op, markeer ontbrekende totalen en test een nabewerkingsfix.”
- “Vul historische bijlagen uit onze mailbox aan in Airparser zodat we rapportage opnieuw kunnen opbouwen.”
AI-productbouwers
- “Maak een schema voor deze verzenddocumenten en test het op de nieuwste uploads.”
- “Haal de verwerkte JSON op en stuur het resultaat naar de volgende agentstap voor validatie en routering.”
- “Gebruik Airparser voor extractie en laat de agent vervolgens spreadsheets bijwerken, e-mails versturen of vervolgacties activeren.”
Vragen die kopers stellen over Airparser MCP
Hoe verschilt dit van een PDF uploaden in een chat?
Een eenvoudige handmatige upload-en-prompt-workflow leest één document, één keer, zonder iets op te slaan. Airparser MCP werkt in plaats daarvan met een opgeslagen inbox: hetzelfde extractieschema, een documentgeschiedenis, en nabewerkingslogica die je agent op het volgende document kan hergebruiken — niet alleen dit ene.
Kan ik mijn eigen velden, objecten en regelitems extraheren?
Ja. Het extractieschema van Airparser ondersteunt scalaire velden, geneste objecten, herhalende lijsten (regelitems), en enums — het voorbeeld op deze pagina gebruikt een lijstveld voor regelitems. Resultaten hangen af van hoe consistent de documentlayout is.
Hoe schema's werkenMoet ik code schrijven?
Nee. Het verbinden van een ondersteunde MCP-client en het gebruiken van een bestaande inbox en schema vereist geen code. Eigen automatisering rond de resultaten bouwen — het JSON volgens je eigen logica naar andere systemen routeren — is een aparte, optionele stap die code of een no-code-tool zoals Zapier, Make, of n8n kan vereisen.
Wat kan een agent daadwerkelijk in mijn account wijzigen?
Leestools halen bestaande gegevens op — een inbox, het schema, of een verwerkt document. Schrijftools kunnen een inbox aanmaken, een nieuw document uploaden en verwerken, een schema wijzigen, of nabewerkingscode bewerken — zie de tabel hierboven voor wat wat is. Aparte toolnamen weerhouden een agent er niet van om op eigen initiatief een schrijftool aan te roepen; of je MCP-client om bevestiging vraagt voordat er een wordt uitgevoerd, hangt af van die client, niet van Airparser MCP.
Kan de agent mijn Gmail rechtstreeks lezen?
Niet via Airparser MCP alleen. Airparser kan documenten ontvangen via e-mailforwarding of via een geconfigureerde IMAP-/Gmail-import op de inbox; een agent Gmail als aparte actie laten lezen vereist een eigen connector of integratie in je agent, buiten Airparser MCP om.
Hoe ga ik om met een resultaat dat beoordeling nodig heeft voordat het wordt gebruikt?
Zet review aan voor de inbox en kies hoe resultaten worden afgeleverd — bijvoorbeeld wachten op goedkeuring voordat een gekoppelde integratie de data ontvangt. Airparser MCP zelf heeft vandaag geen aparte goedkeuringstool; review gebeurt in de app of via je geconfigureerde afleverinstellingen.
Human-in-the-loop reviewVerbind Airparser MCP met je AI-workflow
Begin met een echte use case: inspecteer een inbox, bekijk verwerkte documenten, werk een schema bij of test een nabewerkingsstap.
