AI-automotive-parser: dealerleadmails en documenten

Zet leadmails van dealers, ook ADF XML, om in rijen in je CRM of Google Sheets. Upload je eerste e-mail en Airparser stelt de velden voor en verwerkt de e-mail. Servicerapporten en voertuigdocumenten werken ook.

Gratis proberen →
Four automotive document types converging into one unified extracted data schema

Leadmails van dealers en ADF XML, automatisch verwerkt

Autodealers ontvangen de hele dag leads per e-mail: aanvragen van marktplaatsen zoals CarGurus, Cars.com, AutoScout24 en mobile.de, inzendingen van webformulieren en berichten in ADF XML (Auto-lead Data Format), het standaardformaat dat automotive-CRM's gebruiken om leads uit te wisselen. Elke lead moet worden overgetypt of geplakt in een CRM of spreadsheet voordat iemand kan opvolgen.

Airparser leest elke leadmail en zet die om in gegevens: naam, telefoon en e-mail van de koper, het voertuig waar naar gevraagd is, voorraadnummer of advertentie, leadbron en bericht. Bevat een e-mail ADF XML, dan extraheert Airparser die velden ook. Stuur het resultaat naar je CRM, Google Sheets of elke app via webhooks, Zapier, Make of n8n.

A Parsed Email with Integrated ADF XML Processed by Airparser

Hoe het werkt

  • Stuur leadmails door naar je Airparser-postvak, handmatig of met een automatische regel
  • Upload de eerste e-mail: Airparser stelt de velden voor en verwerkt de e-mail
  • Pas het schema aan als dat nodig is: hernoem, voeg toe of verwijder velden
  • Schakel XML-extractie in bij de postvakinstellingen om ADF XML-gegevens in e-mails te lezen
  • Stuur elke nieuwe lead naar je CRM via webhooks, Zapier, Make of n8n

Elke nieuwe lead wordt op dezelfde manier verwerkt, zodat verkoopteams hun tijd besteden aan het opvolgen van leads in plaats van ze over te typen.

Meer informatie over ADF XML-extractie →

Wat is een AI-automotive-parser?

Een automotive-parser leest leadmails van dealers en voertuigdocumenten en zet de details daarin om in gestructureerde gegevens. In plaats van gegevens van kopers, voertuignummers of servicekosten met de hand naar een CRM of spreadsheet te kopiëren, kies je de velden één keer en wordt elke nieuwe e-mail of elk nieuw document voor je ingevuld.

Airparser gebruikt LLM- en visiemodellen om e-mails, ADF XML, PDF's en scans te lezen, en extraheert belangrijke informatie zoals:

  • Contactgegevens van kopers en bericht uit leadmails
  • Gewenst voertuig, voorraadnummer en prijs
  • ADF XML-leadgegevens uit e-mails
  • Voertuigidentificatienummers (VIN)
  • Servicerapporten en onderhoudsgeschiedenis
  • Onderdelen- en arbeidskosten
  • Eigendoms- en registratie-informatie
  • Verzekerings- en garantiedetails

Transformeer je automotive-documentverwerking

0
Sjablonen om te bouwen
99%
Nauwkeurigheid gegevensextractie
7.000+
Apps om gegevens naartoe te sturen

Verwerk elk automotive-document

Documenten werken op dezelfde manier: upload er een en Airparser stelt de velden voor en verwerkt het document. Geen sjablonen om te bouwen.

Servicerapporten

Extraheer gegevens uit servicefacturen en onderhoudsrapporten

Kentekenbewijzen

Verwerk kentekenbewijzen en registratiedocumenten

Onderdelenfacturen

Extraheer onderdelen- en arbeidsinformatie uit facturen

Verzekeringsdocumenten

Verwerk verzekeringspolissen en claimdocumenten

Leadmails van dealers en ADF XML

Aanvragen van marktplaatsen, webformulierleads en ADF XML-berichten

Volledige automotive-gegevensextractie

Extraheer elk detail

Voertuiginformatie

VIN, merk, model, jaar, kilometerstand, kleur, kenteken

Servicedetails

Servicedatum, type, gebruikte onderdelen, arbeidsuren, technicus

Financiële gegevens

Onderdeelkosten, arbeidskosten, belasting, totaalbedrag, betaalmethode

Klantgegevens

Klantnaam, contact, adres, gegevens voertuigeigenaar

Garantie en verzekering

Garantie-informatie, polisnummers verzekering, dekking

Voorbeeld van geëxtraheerde gegevens:

JSON
{
  "vehicle": {
    "vin": "1HGBH41JXMN109186",
    "make": "Honda",
    "model": "Civic",
    "year": "2020",
    "mileage": "45,000",
    "license_plate": "ABC-1234"
  },
  "service": {
    "date": "2024-01-15",
    "type": "Oil Change & Inspection",
    "technician": "John Smith",
    "labor_hours": "1.5"
  },
  "parts": [
    {
      "part_name": "Engine Oil Filter",
      "part_number": "OF-12345",
      "quantity": "1",
      "price": "$12.99"
    },
    {
      "part_name": "Synthetic Oil 5W-30",
      "part_number": "OIL-5678",
      "quantity": "5",
      "price": "$29.95"
    }
  ],
  "costs": {
    "parts_total": "$42.94",
    "labor_total": "$75.00",
    "tax": "$9.44",
    "total": "$127.38"
  },
  "customer": {
    "name": "Jane Doe",
    "phone": "+1 (555) 123-4567",
    "email": "[email protected]"
  }
}

Use cases voor automotive-documentanalyse

Autoreparatiebedrijven

Automatiseer verwerking van servicerapporten en factuurgegevensinvoer voor snellere klantenservice.

Autodealers

Extraheer gegevens van kopers en het voertuig waar naar gevraagd is uit leadmails en ADF XML-berichten en stuur ze naar je CRM. Kentekenbewijzen, registraties en verkoopdocumenten kunnen op dezelfde manier worden gelezen.

Verzekeringsmaatschappijen

Verwerk voertuigdocumenten en claims voor snellere verzekeringsverwerking.

Wagenparkbeheer

Extraheer servicerapporten en onderhoudsgegevens voor wagenparktracking en -beheer.

Systeemintegratie

Stuur verwerkte gegevens naar je CRM, spreadsheets en andere systemen via webhooks, de API, Zapier, Make en n8n.

Onderdelenvoorraad

Extraheer onderdeleninformatie uit facturen voor voorraadbeheer en -tracking.

Wat onze klanten zeggen

Ontdek waarom teams voor Airparser kiezen

Airparser Makes Email Parsing Effortless With LLM-Powered Engine

Emily C. - Content DirectorEmily C.
Content Director
on Capterra

It extracted scanned PDF info better than all the others.

DP
Devon P.
Marketing Manager
on Capterra

The simplicity of creating the data capture fields. I also like the webhook feature.

Allen M. - Owner Realtor, Real EstateAllen M.
Owner Realtor, Real Estate
on Capterra

Veelgestelde vragen

Klaar om je bedrijf te laten groeien? Hier begin je.